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彩票预测误差残差诊断

技能标识:lottery-prediction-residual-diagnostics

按严格样本外序列计算残差偏差、Brier、MAE、RMSE、滞后一阶相关和滚动误差 输入为脱敏彩票预测概率与已结束期标签,输出结构化残差诊断。

作者:原创实现 | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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彩票预测误差残差诊断

彩票预测误差残差诊断

适用场景

对双色球或大乐透候选概率逐期回放,检查预测误差是否出现系统偏差、连续聚集或窗口退化,避免把单期命中当作模型质量。

输入与输出

  • - 输入:game、targetscopeid、split=holdout 的 drawid、predictedprobability、actual、minrows 和 rollingwindow
  • 输出:READY/REVIEW、残差均值、MAE、RMSE、Brier、滞后相关、runs z 值、滚动摘要和 residual_hash

运行

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错误恢复

补齐严格走期、实际标签并按 draw_id 排序后重跑;概率越界、重复期号或样本不足保持 REVIEW。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON,不读取凭据,不连接售彩、支付、下单或代投接口。残差诊断只描述当前样本中的预测误差结构,不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行,确认输出含 status、residual_summary、stable hash 和 prediction_claim=false;再用概率越界、期号重复、时间未排序和样本不足输入验收 REVIEW/HOLD 分支。

下载

v1.0.0 最新 2026-8-24 15:51
初始版本(来自套餐拆分)
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