技能标识:lottery-randomness-diagnostics
计算历史分布、游程、自相关与熵指标,检查候选分析是否存在可疑结构偏离 输入为脱敏历史开奖 JSON,输出结构化随机性诊断结果。
当双色球或大乐透候选分析需要先了解历史样本是否偏离均匀、独立的参考假设时,输出可复核的探索性诊断。
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样本量不足、号码越界、组合内重复、focus_number 越界或输入结构错误时输出 REVIEW;修正输入后重跑。
只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON,不读取凭据,不连接售彩、支付、下单或代投接口。卡方、游程、自相关和熵只描述历史样本与检验假设,不代表未来开奖概率、中奖率或收益。
使用 examples/input.json 运行,确认输出含 status、targetscopeid、检验指标、稳定 hash 和 prediction_claim=false;再用样本量不足、号码越界和聚集/异常序列验收 REVIEW/REVIEW_REQUIRED 分支。
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