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彩票预测随机性诊断

技能标识:lottery-randomness-diagnostics

计算历史分布、游程、自相关与熵指标,检查候选分析是否存在可疑结构偏离 输入为脱敏历史开奖 JSON,输出结构化随机性诊断结果。

作者:原创实现 | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
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彩票预测随机性诊断

彩票预测随机性诊断

适用场景

当双色球或大乐透候选分析需要先了解历史样本是否偏离均匀、独立的参考假设时,输出可复核的探索性诊断。

输入与输出

  • - 输入:game、poolsize、drawsize、targetscopeid、focusnumber 和脱敏历史 draws
  • 输出:READY/REVIEW、卡方统计与近似 p 值、游程检验、自相关、Shannon 熵、归一化熵、号码计数、findings 和 diagnostichash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

样本量不足、号码越界、组合内重复、focus_number 越界或输入结构错误时输出 REVIEW;修正输入后重跑。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON,不读取凭据,不连接售彩、支付、下单或代投接口。卡方、游程、自相关和熵只描述历史样本与检验假设,不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行,确认输出含 status、targetscopeid、检验指标、稳定 hash 和 prediction_claim=false;再用样本量不足、号码越界和聚集/异常序列验收 REVIEW/REVIEW_REQUIRED 分支。

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v1.0.0 最新 2026-8-24 14:36
初始版本(来自套餐拆分)
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