彩票随机性复核报告

适用场景

把历史随机性诊断转成 READYFORHUMANREVIEW 或 REVIEWREQUIRED，防止把短窗口异常直接包装成选号信号。

输入与输出

• - 输入：第一步输出的 diagnostics.json、卡方比上限、自相关绝对值上限和归一化熵下限
• 输出：READYFORHUMANREVIEW/REVIEWREQUIRED、逐项 checks、指标摘要、风险 findings 和 report_hash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

上游未 READY、阈值不合法、指标越过参考界限时保留 REVIEW_REQUIRED；不删除异常结果，调整样本或阈值后重跑。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不连接售彩、支付、下单或代投接口。卡方、游程、自相关和熵只描述历史样本与检验假设，不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出含 status、targetscopeid、检验指标、稳定 hash 和 prediction_claim=false；再用样本量不足、号码越界和聚集/异常序列验收 REVIEW/REVIEW_REQUIRED 分支。