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彩票候选排序复核报告

技能标识:lottery-ranking-review-report

对 Top-k 指标、样本量和随机基线差异设置人工复核门槛 输入为脱敏彩票候选分数与已结束留出期,输出结构化排序质量结果。

作者:原创实现 | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
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彩票候选排序复核报告

彩票候选排序复核报告

适用场景

把排序评估 JSON 变成有样本门槛和 uplift 门槛的人工复核结论,避免把短样本或随机波动写成预测能力。

输入与输出

  • - 输入:第一步生成的 ranking.json、最小留出期数、最低随机基线 uplift 和指定 k
  • 输出:READYFORHUMANREVIEW/HOLD、选定 k 指标、样本量、失败发现、来源 hash 和 reporthash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

上游未 READY、样本不足、指定 k 不存在或 uplift 未达门槛时保持 HOLD;补齐独立留出记录后重跑。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON,不读取凭据,不连接售彩、支付、下单或代投接口。排序质量、Top-k 指标和相对基线只描述历史留出表现,不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行,确认输出含 status、metrics、findings、稳定 hash 和 prediction_claim=false;再用分数缺失、实际号码越界、重复期号或样本不足输入验收 REVIEW/HOLD 分支。

下载

v1.0.0 最新 2026-8-24 16:07
初始版本(来自套餐拆分)
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