彩票预测残差复核报告

适用场景

把第一步的样本外残差 JSON 转成可复核报告，在偏差、连续聚集或窗口退化时明确标记人工复核。

输入与输出

• - 输入：第一步输出的 residuals.json、均值偏差阈值、滞后相关阈值和 runs z 阈值
• 输出：READYFORHUMANREVIEW/HOLD、逐项 checks、残差摘要、滚动窗口结果、风险发现和 reporthash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

上游不是 READY 或任一残差门禁失败时保持 HOLD；不要删除异常窗口或失败样本来美化报告。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不连接售彩、支付、下单或代投接口。残差诊断只描述当前样本中的预测误差结构，不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出含 status、residual_summary、stable hash 和 prediction_claim=false；再用概率越界、期号重复、时间未排序和样本不足输入验收 REVIEW/HOLD 分支。