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Lowyat论坛研究

技能标识:lowyat-forum-research

Research any topic by searching Lowyat forum (forum.lowyat.net), scraping relevant threads into Excel, and analyzing the results. Use this skill whenever the user wants to research, scrape, or extract opinions/recommendations from Lowyat forum. Triggers on keywords like "lowyat", "LYN", "forum research", or any Malaysian consumer research topic (e.g. renovation, gadgets, cars, property, food).

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.2
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概述
安装方式
版本历史

Lowyat论坛研究

Lowyat论坛研究工具

端到端研究流程:搜索 → 抓取 → 分析

工作流程

第一步:理解用户的研究主题

  • - 必要时提出澄清性问题(例如用户具体想了解什么)
  • 将主题拆分为3-5个搜索关键词变体

第二步:搜索相关帖子

  • - 使用WebSearch配合site:forum.lowyat.net <关键词>查找帖子
  • 使用allowed_domains: [forum.lowyat.net]过滤结果
  • 从不同关键词角度并行运行多次搜索
  • 向用户展示最相关的帖子,包含标题和链接
  • 让用户选择要抓取的帖子,或推荐最佳帖子

第三步:抓取选定的帖子

  • - 抓取脚本(datascraping.py)应位于项目根目录
  • 安装Python依赖:

bash
pip install requests beautifulsoup4 html5lib openpyxl tqdm

或者如果你已安装uv:

bash
uv sync

  • - 为每个帖子运行抓取器:

bash
python datascraping.py <帖子URL>

  • - 重要:URL中不要包含/all或/+N后缀——仅使用基础帖子URL(例如https://forum.lowyat.net/topic/5411252)
  • 要抓取多个帖子,请依次运行(一次一个)以尊重服务器。仅当用户明确要求速度时,才使用&和wait最多并行运行3个
  • 输出:包含列姓名、日期、评论的<主题ID>.xlsx文件

第四步:分析抓取的数据

  • - 读取抓取的.xlsx文件以了解论坛讨论内容
  • 将所有帖子的发现结果综合成结构化摘要
  • 按用户的研究问题组织见解
  • 包括:共识观点、品牌推荐、价格范围、警告和具体用户经验
  • 在相关时引用哪个帖子/用户说了什么

抓取器详情

  • - 论坛每页20条帖子,通过/+NURL后缀分页
  • 抓取器自动检测总页数并爬取所有页面
  • 页面请求之间随机延迟0.5-2秒
  • 每页后增量保存——可安全中断
  • 如果.xlsx已存在,则通过追加方式恢复

搜索技巧

  • - 使用品牌名称:site:forum.lowyat.net Toto toilet
  • 也使用马来语关键词:site:forum.lowyat.net kipas exhaust tandas
  • 添加推荐或评测:site:forum.lowyat.net water heater recommendation
  • 按地点搜索:site:forum.lowyat.net bathroom shop KL Selangor
  • 尝试年份筛选以获取最新信息:site:forum.lowyat.net smart toilet 2024 2025

使用示例

用户:我想在Lowyat上研究机械键盘

  1. 1. 使用变体搜索:mechanical keyboard recommendation、cherry mx switch、keychron Malaysia、custom keyboard
  2. 向用户展示热门帖子
  3. 并行抓取选定的帖子
  4. 读取xlsx文件并提供分析:热门品牌、价格范围、购买地点、常见投诉

链接

免责声明

抓取的数据包含来自forum.lowyat.net的公开用户名、日期和评论。此工具仅供个人研究使用。用户有责任按照适用的隐私法和Lowyat论坛的服务条款存储、共享和使用抓取的数据。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 lowyat-forum-research-1775931961 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 lowyat-forum-research-1775931961 技能

通过命令行安装

skillhub install lowyat-forum-research-1775931961

下载

⬇ 下载 lowyat-forum-research v1.0.2(免费)

文件大小: 4.09 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:28

v1.0.2 最新 2026-4-12 10:28
- Cleaned up and simplified Python package installation instructions for the scraper.
- Provided clearer guidance on using pip or uv for dependencies.
- Removed detailed setup steps for uv and consolidated installation commands.
- No changes to features or core workflow; documentation/editing updates only.
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