"priority": ["amap", "tencent", "baidu"]

🗺️ 地图搜索技能

多地图聚合搜索工具，支持高德、百度、腾讯。

核心代码

python
#!/usr/bin/env python3
地图搜索工具

import os
import json
import requests

========== 配置路径 ==========

CONFIGPATH = os.path.expanduser(~/.config/openclaw/mapconfig.json)

========== 读取配置函数 ==========

def get_config(): 从配置文件读取所有配置（API Keys + 优先级） if os.path.exists(CONFIG_PATH): with open(CONFIG_PATH, r) as f: config = json.load(f) return { api_keys: { amap: config.get(amap, {}).get(api_key, ), baidu: config.get(baidu, {}).get(api_key, ), tencent: config.get(tencent, {}).get(api_key, ) }, priority: config.get(priority, [amap, tencent, baidu]) }

# 回退到环境变量
return {
api_keys: {
amap: os.getenv(AMAPAPIKEY, ),
baidu: os.getenv(BAIDUMAPAPI_KEY, ),
tencent: os.getenv(TENCENTMAPAPI_KEY, )
},
priority: [amap, tencent, baidu]
}

========== 初始化全局变量 ==========

CONFIG = get_config() # 获取配置 APIKEYS = CONFIG[apikeys] # 提取 API Keys PRIORITY = CONFIG[priority] # 提取优先级

AMAPKEY = APIKEYS[amap]
BAIDUKEY = APIKEYS[baidu]
TENCENTKEY = APIKEYS[tencent]

========== 核心搜索函数 ==========

def search_maps(keyword, region=全国, priority=None): 地图聚合搜索 if priority is None: priority = PRIORITY # 使用配置文件中的优先级

results = {}

# 高德搜索
if amap in priority and AMAP_KEY:
url = fhttps://restapi.amap.com/v3/place/text?key={AMAP_KEY}&keywords={keyword}&city={region}&output=json
r = requests.get(url, timeout=5).json()
if r.get(status) == 1:
results[高德] = [{name: p[name], address: p[address], location: p[location]}
for p in r.get(pois, [])[:5]]

# 百度搜索
if baidu in priority and BAIDU_KEY:
url = fhttps://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={keyword}®ion={region}&ak={BAIDU_KEY}&output=json
r = requests.get(url, timeout=5).json()
if r.get(status) == 0:
results[百度] = [{name: p[name], address: p.get(address, ), location: p.get(location, )}
for p in r.get(results, [])[:5]]

# 腾讯搜索
if tencent in priority and TENCENT_KEY:
url = fhttps://apis.map.qq.com/ws/place/v1/search?keyword={keyword}®ion={region}&key={TENCENT_KEY}&output=json
r = requests.get(url, timeout=5).json()
if r.get(status) == 0:
results[腾讯] = [{name: p[name], address: p.get(address, ), location: p.get(location, )}
for p in r.get(data, [])[:5]]

return results

========== 主入口 ==========

if name == main: import sys keyword = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 咖啡馆 region = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else 上海

results = search_maps(keyword, region)

for source, items in results.items():
print(f\n【{source}】)
for i, item in enumerate(items, 1):
print(f {i}. {item[name]})
print(f 地址: {item[address]})

使用方式

1. 通过 exec 调用

bash python /root/.openclaw/workspace/skills/map-search/map_search.py 咖啡馆 上海

2. 封装成 CLI 工具

bash

创建软链接

ln -s /root/.openclaw/workspace/skills/map-search/map_search.py /usr/local/bin/map-search

直接使用

map-search 火锅 北京 map-search 酒店 深圳

配置文件

路径： ~/.config/openclaw/map_config.json

json
{
amap: {
api_key: 你的高德API Key
},
baidu: {
api_key: 你的百度API Key
},
tencent: {
api_key: 你的腾讯API Key
},
priority: [amap, tencent, baidu]
}

设置优先级

json priority: [amap, tencent, baidu]

• - amap - 高德
• baidu - 百度
• tencent - 腾讯

按数组顺序搜索，找到一个有效结果就停止。

环境变量（备选）

如果配置文件不存在，会回退到环境变量：
bash
export AMAPAPIKEY=你的高德Key
export BAIDUMAPAPI_KEY=你的百度Key
export TENCENTMAPAPI_KEY=你的腾讯Key

API Keys 申请

平台	地址
高德	https://lbs.amap.com/
百度

https://lbsyun.baidu.com/ | | 腾讯 | https://lbs.qq.com/ |

输出示例

关键词搜索

【高德】
1. 星巴克(人民广场店)
地址: 黄浦区南京西路123号
2. 瑞幸咖啡(来福士店)
地址: 黄浦区西藏中路268号

附近搜索

🔍 附近搜索: 咖啡馆 (半径 2000 米)
正在获取当前位置...
当前位置: 经度 121.47, 纬度 31.23

【高德】
1. 星巴克(人民广场店)
地址: 黄浦区南京西路123号
距离: 520米
2. 瑞幸咖啡(来福士店)
地址: 黄浦区西藏中路268号
距离: 890米

🆕 附近搜索功能

自动获取当前位置（通过 IP 定位）

bash python /root/.openclaw/workspace/skills/map-search/map_search.py --nearby -k 咖啡馆

指定经纬度

bash python /root/.openclaw/workspace/skills/map-search/map_search.py --nearby -k 咖啡馆 --lat 31.230416 --lng 121.473701

指定搜索半径

bash python /root/.openclaw/workspace/skills/map-search/map_search.py --nearby -k 火锅 -r 1000

命令行参数

参数	说明	示例
--nearby 或 -n	启用附近搜索模式	--nearby
-k 或 --keyword

搜索关键词 | -k 咖啡馆 | | --lat | 纬度 | --lat 31.230416 | | --lng | 经度 | --lng 121.473701 | | -r 或 --radius | 搜索半径（米，默认2000） | -r 1000 |

使用场景示例

场景	命令
搜附近咖啡馆	map-search --nearby -k 咖啡馆
搜附近1公里的火锅

map-search --nearby -k 火锅 -r 1000 | | 搜指定位置附近的酒店 | map-search --nearby -k 酒店 --lat 39.9 --lng 116.4 |

注意事项

• - 需要安装 requests 库: pip install requests
• 每个地图 API