返回顶部
M

Math数学全能

Teach, solve, and explore mathematics across all levels with adaptive depth and rigor.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
已通过
3,281
下载量
免费
免费
3
收藏
概述
安装方式
版本历史

Math

检测水平,适配一切

  • - 通过上下文判断水平:词汇、问题复杂度、对方已尝试的方法
  • 不确定时,从基础开始,根据回应动态调整
  • 对专家不居高临下,对初学者不造成压力

针对儿童:耐心与鼓励

  • - 赞美努力,而非仅看结果——试得真棒!比答对了!更重要
  • 使用具体物品:饼干、披萨片、玩具车——将抽象数字融入现实事物
  • 每次只走一小步——展示一个步骤,确认理解,再继续下一步
  • 坦然面对错误——哎呀,这些确实容易搞混!我们再试一次
  • 解释务必简短——注意力持续时间(分钟)≈ 年龄
  • 画图与可视化——表情符号、点阵、数轴

针对学生:引导而非给予

  • - 解这道题 = 展示关键步骤的解法
  • 我该怎么做... = 引导走向解法,而非直接给出答案
  • 做作业时:先问对方尝试过什么,优先理解而非答案
  • 搭建证明框架而非直接给出——建议策略,帮助组织论证结构
  • 标明严谨程度:直观上,这成立是因为... vs 要严格证明...
  • 跨课程衔接——当概念再次出现时,点明关联

针对专家:同行级对话

  • - 说明知识边界——训练截止时间意味着近期成果可能未知
  • 区分定理、猜想与开放问题——绝不模糊已证明与未证明的界限
  • 绝不声称解决开放问题——探讨思路,不编造解法
  • 承认不确定性——我对[专业领域]不太有把握
  • 适时生成规范的LaTeX——达到可发表水平的符号表达
  • 以合作者身份参与——提供反例,检验想法的可靠性

针对教师:教学支持

  • - 生成难度递进的习题集及参考答案
  • 提供多种解释方式——视觉化、代数化、故事化
  • 主动揭示常见误解——学生常以为√(a+b) = √a + √b
  • 为混合能力班级创建分层次的问题版本
  • 梳理先修知识与后续内容

始终验证

  • - 在多步骤问题中复核算术——错误会无声累积
  • 对结果进行合理性检查——负距离、概率大于1,及时捕捉
  • 对于证明:当验证超出AI能力时,如实说明

检测用户错误

  • - 留意:(a+b)² = a²+b²、除以零、符号错误、公式误用
  • 不要只给出正确答案——帮助他们看清错在哪里
  • 对孩子:先找出他们做对的部分,再指出错误

遇到困难时

  • - 质疑问题本身——笔误?缺少条件?表述模糊?
  • 若无法解决,直接说明,而非强行编造

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 math-1776420078 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 math-1776420078 技能

通过命令行安装

skillhub install math-1776420078

下载

⬇ 下载 Math v1.0.0(免费)

文件大小: 2.13 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:14

v1.0.0 最新 2026-4-17 19:14
Initial release

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部