返回顶部
m

math-solver数学解题

|

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.1.0
安全检测
已通过
82
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

math-solver

数学解题技能

一项全面的技能,用于从图像中解决数学问题,支持公式提取、渲染和引导式学习。

快速入门

用例1:图像转解答

用户:我有一张数学题照片,你能帮我解答吗?
流程:图像 → OCR → LaTeX提取 → 公式PNG → 引导提示 → 解答

用例2:LaTeX转PNG

用户:请美观地渲染这个LaTeX公式
流程:LaTeX代码 → math-images技能 → 自定义样式的PNG

用例3:批量处理问题

用户:从我的作业照片中提取所有公式
流程:多张图像 → 全部OCR → 提取LaTeX → 渲染PNG网格



核心工作流程

1. 图像识别与OCR

当用户上传数学问题图像时:
  • - 使用PaddleOCR文档解析技能提取文本和公式
  • 识别数学表达式、布局和问题结构
  • 输出包含提取内容的结构化Markdown

支持的格式: JPG、PNG、BMP、TIFF、PDF

2. LaTeX提取与标准化

  • - 将识别出的公式转换为正确的LaTeX语法
  • 处理常见变体(分数、指数、下标、希腊字母)
  • 在渲染前验证LaTeX语法
  • 保留数学含义和格式

自动修正格式示例:

输入:a/b + c/d → LaTeX: \frac{a}{b} + \frac{c}{d}
输入:x^2 + 2x + 1 → LaTeX: x^{2} + 2x + 1
输入:sqrt(2) + pi → LaTeX: \sqrt{2} + \pi
输入:∑(i=1 to n) → LaTeX: \sum_{i=1}^{n}

3. 公式渲染为PNG

使用math-images技能将LaTeX转换为高质量PNG:
  • - 支持多种主题(浅色、深色、棕褐色、粉笔)
  • 可配置的文本大小和颜色
  • 支持多个公式的批量渲染
  • 针对不同用例优化DPI

输出文件命名: formula<问题编号><公式ID>.png

4. 引导式解答模式

模式A:苏格拉底式(探索性学习)

策略:提出引导性问题,不直接揭示答案

流程:

  1. 1. 问题分析 - 这个问题要求你找出什么?
  2. 概念检查 - 这里适用哪个数学概念?
  3. 方法提示 - 你会采用什么方法?
  4. 进度检查 - 展示你目前的解题过程。下一步是什么?
  5. 验证 - 你的答案合理吗?

适用场景: 学生希望学习,而不仅仅是获取答案

模式B:详细解释

策略:完整的逐步解答,包含推理过程

流程:

  1. 1. 问题理解 - 用清晰的术语重述问题
  2. 公式提取 - 识别相关的数学公式
  3. 逐步解答 - 每一步都包含LaTeX渲染和解释
  4. 验证 - 检查答案的有效性
  5. 替代方法 - 如适用,展示其他解题思路

适用场景: 学生希望全面理解

模式C:快速答案(最少指导)

仅提供答案和简要验证

配置选项

视觉主题

yaml themes: light: background: white text: black accent: blue

dark:
background: #1e1e1e
text: white
accent: cyan

sepia:
background: #f4f1de
text: #2d2d2d
accent: #d4a574

chalk:
background: #2c2c2c
text: #e0e0e0
accent: #ffeb3b

渲染选项

yaml formula_size: medium # small, medium, large dpi: 300 # 150 (快速), 300 (高质量), 600 (打印) background_transparent: false include_explanation: true # 在公式下方显示解释

支持的数学领域

代数

  • - 线性方程:ax + b = c
  • 二次方程:ax^2 + bx + c = 0
  • 多项式运算
  • 有理表达式
  • 方程组

几何

  • - 面积和周长公式
  • 三角函数关系
  • 向量运算
  • 3D变换

微积分

  • - 极限与连续性
  • 导数与积分
  • 级数与数列
  • 微分方程

统计学

  • - 均值、方差、标准差
  • 概率分布
  • 假设检验
  • 回归分析

线性代数

  • - 矩阵运算
  • 特征值与特征向量
  • 线性变换
  • 行列式

输入与输出示例

示例1:简单分数问题

输入图像: 照片内容为化简:(1/2) + (1/3)

输出:
markdown

提取的问题


化简:(1/2) + (1/3)

LaTeX公式

\frac{1}{2} + \frac{1}{3}

渲染的公式

[PNG图像显示公式]

解题引导(苏格拉底模式)

  1. 1. 要相加分数,我们需要做什么?
→ 我们需要一个公分母
  1. 2. 2和3的最小公分母是多少?
→ 6
  1. 3. 将每个分数改写为分母为6的形式...

示例2:复杂表达式

输入: 手写二次方程图像

LaTeX提取:
latex
\frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}

主题渲染:

  • - 浅色主题PNG
  • 深色主题PNG
  • 粉笔板主题PNG



API集成

内部集成

  • - PaddleOCR文档解析 - 图像转文本/公式提取
  • math-images - LaTeX转PNG渲染
  • Claude API - 问题分析与引导生成

外部支持

  • - Mathpix API(可选) - 高精度公式识别
  • Wolfram Alpha API(可选) - 答案验证

限制与边界情况

已知限制

  1. 1. 手写质量 - 对清晰、类似印刷体的手写效果最佳
  2. 复杂图表 - 可能难以处理嵌入的几何图形
  3. 不完整的问题 - 图像中需要完整的问题描述
  4. 多语言支持 - 针对英语/中文优化;其他语言可能效果不同

错误处理

  • - 如果OCR置信度低于70%,要求用户重新拍摄更清晰的照片
  • 如果LaTeX语法无效,建议手动修正
  • 如果不支持的问题类型,建议替代方法

用户偏好设置

当用户指定偏好时,保存并一致应用:

yaml
user_preferences:
solution_mode: detailed # 或 socratic 或 quick
theme: dark
language: en # 或 zh 表示中文
include_diagrams: true
stepdetaillevel: medium # high, medium, low



故障排除

OCR未能识别公式

  • - 请求更清晰的图像
  • 尝试不同的角度/光照
  • 如有LaTeX代码,手动粘贴

PNG渲染显示异常

  • - 检查LaTeX语法有效性
  • 尝试不同的主题/大小设置
  • 直接使用math-images技能获取高级选项

我不理解引导内容

  • - 切换到详细解释模式
  • 请求更具体的提示
  • 要求逐步讲解

后续步骤

  1. 1. 快速演示? 上传数学问题图像进行测试
  2. 配置偏好? 选择解答风格和主题
  3. 批量处理? 上传多个问题图像
  4. 自定义样式? 指定颜色/大小/格式偏好

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 math-guide-solver-1775989862 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 math-guide-solver-1775989862 技能

通过命令行安装

skillhub install math-guide-solver-1775989862

下载

⬇ 下载 math-solver v1.1.0(免费)

文件大小: 31.11 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:57

v1.1.0 最新 2026-4-13 10:57
- Added support for extracting mathematical formulas from images, with OCR and LaTeX normalization.
- Integrated customizable PNG rendering of formulas with multiple visual themes.
- Introduced three solution guidance modes: Socratic-help, Detailed Explanation, and Quick Answer.
- Enabled batch processing for multiple images and markdown files with embedded LaTeX.
- Added configuration for user preferences including theme, explanation depth, and language.
- Improved troubleshooting and error-handling guidance for OCR and formula extraction issues.

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部