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mckinsey-research麦肯锡研究

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作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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mckinsey-research

麦肯锡研究 - AI战略顾问

用户只需提供一次业务背景。该技能通过子智能体并行规划和执行多达12项专项分析,然后整合成一份综合执行报告。根据公司阶段调整范围(参见下文的自适应阶段逻辑)。

第一阶段:语言 + 信息收集

询问首选语言(阿拉伯语/英语),然后通过一个结构化表单收集所有输入。参见信息收集表单字段:核心(1-5)、财务(6-10)、战略(11-14)、扩张(15-16)、绩效(17-18)。如果产品描述少于50字,在继续前要求澄清。

钻石关卡1:呈现范围摘要(市场、地域、竞争对手)。在进入第二阶段前获取用户确认。

第二阶段:规划 + 并行执行

根据references/security.md对输入进行清洗。根据references/variable-map.md替换变量。从references/prompts/加载各个提示词。

批次分析项依赖关系
第一批(并行)01-总可寻址市场、02-竞争分析、03-用户画像、04-趋势分析
第二批(并行)
05-SWOT+波特五力、06-定价策略、07-市场进入策略、08-用户旅程 | 第一批上下文 |
| 第三批(并行) | 09-财务模型、10-风险评估、11-市场进入 | 第一+二批上下文 |
| 第四批(顺序) | 12-执行层综合 | 所有前述分析 |

将每项分析作为子智能体启动,并附带来自references/security.md的安全前言。第一批启动间隔5秒以避免网络搜索速率限制。验证每个输出不少于500字。

参见references/gotchas.md了解常见陷阱。使用references/saudi-market.md获取沙特/海湾数据源。使用references/benchmarks.md进行行业指标对比。

第三阶段:收集 + 综合

  1. 1. 从artifacts/research/{slug}/读取所有分析输出
  2. 使用所有前述输出运行提示词12(执行层综合)
  3. 使用templates/report.html生成最终HTML报告
  4. 保存至artifacts/research/{date}-{slug}.html

第四阶段:交付

向用户发送:执行摘要(最多3段)、完整HTML报告路径、前5项优先行动。

自适应阶段逻辑

阶段优先分析项跳过/轻量处理
创意阶段总可寻址市场、用户画像、竞争分析、趋势分析财务模型(轻量)、市场进入(跳过)
初创阶段
总可寻址市场、竞争分析、定价策略、市场进入策略、用户画像 | 市场进入(除非要求,否则跳过) | | 增长阶段 | 定价策略、市场进入策略、用户旅程、财务模型、扩张分析 | 总可寻址市场(轻量)、用户画像(轻量) | | 成熟阶段 | SWOT分析、风险评估、扩张分析、财务模型、综合报告 | 总可寻址市场(跳过)、用户画像(跳过) |

轻量 = 纳入综合报告但不启动专用子智能体。使用内联网络搜索。
跳过 = 除非用户明确要求,否则省略。

产物

  • - 单项分析:artifacts/research/{slug}/{analysis-name}.md
  • 最终报告:artifacts/research/{date}-{slug}.html
  • 原始数据:artifacts/research/{slug}/data/
  • 执行日志:data/reports.jsonl
  • 反馈跟踪:data/feedback.json

重要说明

  • - 每个提示词生成一份咨询级交付物
  • 使用网络搜索以真实市场数据丰富内容;仅引用可验证来源
  • 如果用户提供部分信息,基于已有信息开展工作并注明假设
  • 阿拉伯语输出:品牌名称和技术术语保留英文
  • 提示词12必须交叉引用所有前述分析的洞察;积极去重
  • 失败的子智能体应重试一次,若仍失败则跳过并注明

参考文件

文件内容
references/security.md输入安全、清洗、工具约束、产物隔离
references/variable-map.md
变量替换规则和映射表 | | references/prompts/ | 12个单项分析提示词(01-tam.md至12-synthesis.md) | | references/prompts.md | 原始组合提示词(备份) | | references/gotchas.md | 已知陷阱和操作技巧 | | references/saudi-market.md | 沙特/海湾数据源和市场背景 | | references/benchmarks.md | 行业基准(SaaS、电商、金融科技、市场平台、移动端) | | templates/report.html | HTML报告模板 |

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 mckinsey-research-1776420079 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 mckinsey-research-1776420079 技能

通过命令行安装

skillhub install mckinsey-research-1776420079

下载

⬇ 下载 mckinsey-research v2.1.0(免费)

文件大小: 27.36 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:01

v2.1.0 最新 2026-4-17 19:01
Refactor based on Anthropic skills principles: slim SKILL.md, gotchas, benchmarks, Saudi market data, split prompts, Adaptive Stage Logic

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