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医疗分诊

技能标识:medical-triage

Classify medical messages (emails, iMessages) as critical, urgent, or routine based on medical urgency indicators.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

医疗分诊

医疗分诊

根据紧急指标、症状和患者背景,将医疗信息分类为优先等级。

分类类别

图标类别描述
🔴紧急危及生命的症状、紧急关键词、剧烈疼痛
🟡
加急 | 需要当天关注、症状恶化、用药问题 | | 🟢 | 常规 | 随访、一般问题、预约请求 |

工作原理

该技能分析信息内容中的:

  • - 紧急关键词:胸痛、呼吸困难、严重出血等。
  • 症状严重程度:疼痛等级、持续时间、进展情况
  • 患者背景:慢性病、用药情况、近期手术
  • 时间紧迫性:现在、越来越糟、等不及了

输入格式

该技能需要一个 JSON 格式的信息数组:

json
[
{
id: msg-123,
subject: 胸痛,
from: patient@example.com,
date: 2026-02-27T10:30:00Z,
body: 我已经胸痛了一个小时...
}
]

输出格式

返回一个包含分诊结果的 JSON 数组:

json
[
{
id: msg-123,
category: critical,
reason: 提及胸痛 - 可能存在心脏急症,
confidence: 0.95
}
]

使用方式

该技能旨在通过 OpenClaw 的技能执行 API 以编程方式调用。

医疗紧急指标

紧急 (🔴)

  • - 胸痛、压迫感或胸闷
  • 呼吸困难或气短
  • 严重出血
  • 意识丧失
  • 中风症状(FAST:面部、手臂、言语、时间)
  • 严重过敏反应
  • 自杀意念

加急 (🟡)

  • - 高烧(>103°F / 39.4°C)
  • 持续呕吐或腹泻
  • 药物副作用
  • 慢性病恶化
  • 中度疼痛(7-8/10)
  • 感染迹象(发红、肿胀、脓液)
  • 心理健康危机

常规 (🟢)

  • - 预约请求
  • 处方续药
  • 一般健康问题
  • 稳定状况的随访
  • 化验结果咨询
  • 轻微症状(<3天)

集成

该技能可通过 OpenClaw CLI 调用:

bash
openclaw skill run medical-triage --input [{id:msg-1,subject:...,body:...}] --json

或以编程方式调用:

typescript
const result = await execFileAsync(openclaw, [
skill, run, medical-triage,
--input, JSON.stringify(messages),
--json
]);

推荐模型:Claude Sonnet 4.5(openclaw models set anthropic/claude-sonnet-4-5)

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 medical-triage-1776294504 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 medical-triage-1776294504 技能

通过命令行安装

skillhub install medical-triage-1776294504

下载

⬇ 下载 medical-triage v1.0.0(免费)

文件大小: 1.99 KB | 发布时间: 2026-4-16 17:38

v1.0.0 最新 2026-4-16 17:38
- Initial release of the medical-triage skill.
- Classifies medical messages as critical, urgent, or routine based on urgency indicators.
- Uses message content analysis (keywords, symptom severity, patient context, temporal urgency).
- Provides clear input and output JSON formats for easy integration.
- Designed for use with the OpenClaw platform and compatible with programmatic invocation.
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