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内存缓存系统

技能标识:memory-cache

High-performance temporary storage system using Redis. Supports namespaced keys (mema:*), TTL management, and session context caching. Use for: (1) Saving agent state, (2) Caching API results, (3) Sharing data between sub-agents.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.1.9
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概述
安装方式
版本历史

内存缓存系统

内存缓存

为OpenClaw智能体提供的标准化Redis后端缓存系统。

前置条件

  • - 二进制文件:主机上必须安装python3。
  • 凭证:REDIS_URL环境变量(例如redis://localhost:6379/0)。

设置

  1. 1. 将env.example.txt复制为.env。
  2. 在.env中配置您的连接。
  3. 依赖项列在requirements.txt中。

核心工作流程

1. 存储与检索

  • - 存储:python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cachemanager.py set mema:cache:<名称> <值> [--ttl 3600]
  • 获取:python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cachemanager.py get mema:cache:<名称>

2. 搜索与维护

  • - 扫描:python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cachemanager.py scan [模式]
  • 连接测试:python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cachemanager.py ping

键命名规范

严格遵循mema:前缀:
  • - mema:context: – 会话状态。
  • mema:cache: – 临时数据。
  • mema:state:* – 持久状态。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 memory-cache-1776420081 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 memory-cache-1776420081 技能

通过命令行安装

skillhub install memory-cache-1776420081

下载

⬇ 下载 memory-cache v1.1.9(免费)

文件大小: 5.32 KB | 发布时间: 2026-4-17 20:16

v1.1.9 最新 2026-4-17 20:16
Simplified implementation: removed wrapper script, declared dependencies clearly in metadata, and ensured full manifest inclusion. Addressed all audit flags.
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