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记忆驱动执行环

技能标识：memory-driven-execution-loop

Deterministic external-memory execution loop using rules/goal/plan/progress/notes/lessons with strict preflight, one-step execution, and measurable lesson quality gates.

作者：admin | 来源记录：ClawHub

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ClawHub

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V 1.0.1

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来源与检测标记为平台登记信息，并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限，建议先在隔离环境中运行。

概述

安装方式

版本历史

记忆驱动执行环

记忆驱动执行循环

仅从外部状态文件运行执行。

必需文件

- rules.md
goal.md
plan.md
progress.md
notes.md
lessons.md

严格循环

1. 首先读取rules.md。
读取所有其他记忆文件。
验证一个明确的下一步行动。
在笔记中记录推理过程。
仅执行一个步骤。
更新进度和笔记。
将失败转化为经验教训。

定时任务规则

如果用户指定时长（例如30分钟）：

- 首先满足实际时钟时长
绝不以输出数量替代
完成需要开始/结束/已用时间的证明

经验教训质量门（通用但可执行）

每条通用经验教训必须包含：

- 触发条件
行动方案
指标/阈值
边界条件
至少2个跨领域示例

缺少字段 => 经验教训无效。

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项，并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境：

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一：安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 memory-driven-execution-loop-1776050293 技能

方式二：设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 memory-driven-execution-loop-1776050293 技能

通过命令行安装

skillhub install memory-driven-execution-loop-1776050293

下载

⬇ 下载 memory-driven-execution-loop v1.0.1（免费）

文件大小: 1.65 KB | 发布时间: 2026-4-14 12:19

v1.0.1 最新 2026-4-14 12:19

Add timed-task duration compliance and universal actionable lesson quality gate

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