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记忆守护者

技能标识:memory-guardian

Memory health monitoring, integrity checks, and 3-layer memory architecture for AI agents. Use when agents need to prevent memory loss, detect context overflow before it happens, manage session-to-permanent memory promotion, and maintain a clean memory state across long-running workflows. Includes automated health checks (file size, staleness, duplicates, orphans), migration triggers for vector stores, and emergency recovery via git history.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.1.0
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概述
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记忆守护者

记忆守护者

防止记忆丢失和上下文溢出。采用三层架构并配备自动化健康检查。

架构

第一层:工作记忆(会话文件,保留7天)
↓ 删除前将持久化事实提升
第二层:永久记忆(永不修剪,仅手动操作)
↓ 达到5000行时迁移至向量存储
第三层:存档(批量文档、价值堆栈——永久存储于磁盘)

健康检查

在心跳检测或手动时运行 python3 scripts/memory_check.py。可检测:

  • - 超过300行的文件(需拆分)
  • 总记忆超过3000行(黄色警报→修剪)
  • 过期的会话文件(超过7天→提升并删除)
  • 跨文件重复内容
  • MEMORY.md索引不一致
  • 未被引用的孤立文件

危险区域

总行数风险操作
< 2,000🟢 绿色正常运行
2,000-3,000
🟡 黄色 | 修剪会话,压缩旧条目 | | 3,000-5,000 | 🟠 橙色 | 积极提升至永久记忆,归档会话 | | 5,000+ | 🔴 红色 | 语义搜索产生噪音→迁移至FAISS |

提升协议

删除任何会话文件前,提取:

  1. 1. 凭证/密钥→永久记忆(绝不可丢失)
  2. 架构决策→永久记忆/business-strategy.md
  3. 基础设施变更→永久记忆/outreach-infrastructure.md
  4. 新项目摘要→永久记忆/projects/[name].md
  5. 用户偏好→永久记忆/user-system.md

其余内容(调试日志、中间结果)→删除。

迁移触发条件

触发条件操作
permanent/ > 5,000行迁移至FAISS向量存储
批量价值堆栈 > 100项
添加嵌入向量用于语义检索 | | 加载ChatGPT语料库 | 强制使用FAISS | | 跨批次连接 > 50 | 考虑使用Neo4j知识图谱 |

紧急恢复

所有内容均通过Git追踪。若记忆损坏:

  1. 1. git log memory/ → 查找最后一个正常状态
  2. git checkout -- memory/ → 恢复
  3. 通过 ls memory/permanent/ 重建MEMORY.md索引

上下文预算

组件Token数备注
系统提示词~2,000固定
MEMORY.md
~1,500 | 保持精简 | | 活跃会话 | ~1,000 | 仅限今日 | | memory_search | ~500 | 按需调用 | | 总开销 | ~5,000 | 可用200K+中的部分 |

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 memory-guardian-1775935365 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 memory-guardian-1775935365 技能

通过命令行安装

skillhub install memory-guardian-1775935365

下载

⬇ 下载 memory-guardian v1.1.0(免费)

文件大小: 4.26 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:34

v1.1.0 最新 2026-4-12 10:34
Tightened health check thresholds, clearer 3-layer architecture docs, added migration triggers.
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