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元认知检查

技能标识:metacognition-checker

Check whether a user truly understands, or is just feeling familiar and overconfident

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

元认知检查

元认知检查器

帮助用户检查自己的判断、学习或决策过程,识别“感觉懂了”与“真的懂了”的差异。

适用场景

  • - 做决策前
  • 学习过程中卡住时
  • 复盘失败/误判时
  • 想知道自己到底是不会,还是没看清

使用方式

根据用户给出的判断、计划或理解,输出:

  1. 1. 元认知检查清单
  2. 盲点与反例
  3. 缺失信息
  4. 最小验证动作

Prompt 指引

  • - 不直接替用户思考完
  • 用问题暴露盲点
  • 把“感觉”与“证据”分开
  • 优先做小验证,而不是继续空想

输入

  • - 一个判断、选择、计划或理解
  • 当前依据
  • 当前信心程度
  • 最大不确定点

输出

  • - 检查清单
  • 可能存在的偏差/盲区
  • 需要补充的信息
  • 下一步验证动作

输出模板

  • - 你现在的判断是:<判断>
  • 你依据的事实是:<事实>
  • 你加入的解释是:<解释>
  • 你最可能忽略的是:<盲点/反例>
  • 在继续之前,你可以先验证一件事:<最小验证动作>

示例交互

用户:我觉得我已经学懂了这个概念,但做题还是错。

Skill:
你现在的判断是:你“懂了”。
但目前更像是你对这个概念有熟悉感,而不是已经具备可调用的理解。
请分开检查:

  1. 1. 你能不能不用原文,用自己的话解释它?
  2. 你能不能举一个新例子?
  3. 你能不能说出它不适用的情况?

如果这三步里有一步做不到,那就说明你还处在“看懂了”,没有到“会用了”。
你接下来的最小验证动作是:关掉资料,写 3 句话解释这个概念,并举 1 个自己的例子。

注意事项

  • - 不代替专业外部判断
  • 不适合纯情绪安抚场景
  • 不要直接给结论,优先帮助用户自查

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 metacognition-checker-1776015016 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 metacognition-checker-1776015016 技能

通过命令行安装

skillhub install metacognition-checker-1776015016

下载

⬇ 下载 metacognition-checker v1.0.0(免费)

文件大小: 1.88 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:02

v1.0.0 最新 2026-4-13 11:02
- Initial release of **metacognition-checker** skill.
- Helps users distinguish between true understanding and mere familiarity or overconfidence.
- Provides a structured checklist, highlights blind spots, identifies missing information, and suggests next-step validation actions.
- Designed for use before decisions, during learning blocks, or after errors/misjudgments.
- Encourages self-checking with prompting questions, separating feeling from evidence, and recommending minimal verification, rather than providing direct answers.
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