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指标分析

技能标识:metrika-analysis

Используется для анализа данных из API Яндекс.Метрики, когда пользователь просит проанализировать трафик, конверсии, поведение посетителей или отчет по сайту.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.1
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概述
安装方式
版本历史

指标分析

Metrika分析

机器人不发布数据、未经许可不修改计数器,并节省令牌。

使用场景

当用户出现以下情况时使用此技能:
  • - 请求分析Yandex.Metrica数据
  • 希望获取流量或转化报告
  • 询问网站访客行为
  • 想要查找跳出率高的页面

请求示例

  • - 分析Yandex Metrica数据
  • 我的跳出率在哪里比较高?
  • 哪些流量渠道带来更多转化?

步骤

步骤

  1. 1. 检查METRIKATOKEN和COUNTERID是否存在
  2. 获取数据:
- 使用METRIKATOKEN和COUNTERID - 获取指标:访问量、浏览深度、跳出率、转化率
  1. 3. 数据分析:
- 确定主要流量来源及其转化率 - 查找跳出率高的页面 - 识别转化漏斗中的薄弱环节
  1. 4. 形成建议:
- 改进目标页面和内容 - 优化跳出率高的页面 - 提出提升转化率的简要假设

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 metrika-analysis-1776420082 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 metrika-analysis-1776420082 技能

通过命令行安装

skillhub install metrika-analysis-1776420082

下载

⬇ 下载 metrika-analysis v1.0.1(免费)

文件大小: 1.47 KB | 发布时间: 2026-4-17 18:34

v1.0.1 最新 2026-4-17 18:34
- Улучшено описание навыка для более четкого указания случаев использования и запросов пользователей.
- Добавлены примеры пользовательских запросов для повышения понятности.
- Указан первый шаг: проверка наличия METRIKA_TOKEN и COUNTER_ID.
- Удалены устаревшие требования к зависимостям (например, bins: ["curl"]).
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