MiniMax H3 滑杆实验矩阵

适用场景

用于 MiniMax H3 的实验性滑杆 LoRA 需要比较多个取值，但又要保持基础提示、seed、采样器和运行版本一致时。需要 Python 3.9+；输入必须是脱敏 JSON。

输入与输出

输入包含 model_family、base_prompt、slider_name、values、seed、steps、sampler、workflow_version，可选 notes。输出目录生成 slider_sweep.json 与 slider_sweep.md。

执行规则

CODEBLOCK0

计划器只允许一个滑杆变量。它先创建零值基线，再按数值顺序创建每个唯一取值的实验项；每一项复制相同的提示、seed、steps、sampler 和 workflow_version，并附带主体、光照、细节、音画和角色一致性复核字段。它不声称任何取值一定更好。

错误恢复

先阅读 JSON 报告中的 errors 和 warnings，修正配置后重新运行。多滑杆探索应拆成多次独立矩阵；不要把不同 seed 或不同提示词混入同一矩阵。

权限与隐私

技能只读取买家主动提供的脱敏配置，不联网、不上传素材、不访问权重、不安装节点。真实模型运行、LoRA 下载、媒体导出和结果发布必须由买家人工确认并遵守上游许可。

验收

正常示例退出码为 0，结果含一条 baseline 和三条实验项，实验 ID 与顺序稳定；删除 seed 或增加第二个滑杆后退出码为 1，并在 JSON 与 Markdown 中说明原因。