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MLOps验证

技能标识:mlops-validation-cn

Rigorous validation with typing, linting, testing, and security

作者:admin | 来源记录:ClawHub
登记来源
ClawHub
版本
V 1.0.0
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

MLOps验证

技能名称: mlops-validation-cn
详细描述:

MLOps 验证 ✅

自动化质量与安全检查。

功能特性

1. 预提交钩子 🔧

设置自动化检查:

bash
cp references/pre-commit-config.yaml ../your-project/.pre-commit-config.yaml
cd ../your-project
pre-commit install

每次提交时运行:

  • - Ruff(代码检查 + 格式化)
  • MyPy(类型检查)
  • Bandit(安全扫描)

2. 测试夹具 🧪

共享的 pytest 设置:

bash
cp references/conftest.py ../your-project/tests/

提供以下夹具:

  • - sampledf - 测试数据框
  • tempdir - 临时目录
  • sampleconfig - 配置字典
  • traintest_split - 预分割数据

快速开始

bash

复制预提交配置


cp references/pre-commit-config.yaml ./.pre-commit-config.yaml

安装钩子

pre-commit install

手动运行

pre-commit run --all-files

设置测试夹具

cp references/conftest.py tests/

运行测试

pytest tests/ -v --cov=src

命令

bash

类型检查


mypy src/

代码检查

ruff check src/ tests/

格式化

ruff format src/ tests/

测试

pytest tests/ --cov=src

安全扫描

bandit -r src/

作者

源自 MLOps 编码课程

更新日志

v1.0.0 (2026-02-18)

  • - 初始 OpenClaw 转换
  • 添加预提交配置
  • 添加测试夹具

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 mlops-validation-cn-1776420085 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 mlops-validation-cn-1776420085 技能

通过命令行安装

skillhub install mlops-validation-cn-1776420085

下载

⬇ 下载 mlops-validation-cn v1.0.0(免费)

文件大小: 2.99 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:02

v1.0.0 最新 2026-4-17 19:02
Claude→OpenClaw conversion - Testing and linting
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