Model Context Transfer（模型切换上下文传递）

触发场景

• - 切换不同AI模型（如 MiniMax-M2.7 → GLM-5）
• Agent A 交接任务给 Agent B
• QQ/微信等频道切换 Agent
• 长时间对话后模型记忆丢失

核心原则

1. 交接信息完整性

• - 项目背景：在做什么？
• 当前状态：做到哪了？
• 关键约束：不能做什么？优先级？
• 待处理事项：接下来要做什么？

2. 交接格式

CONTEXT_TRANSFER

项目/任务

当前状态

• - ✅ 已完成：[列出]
• 🔄 进行中：[列出]
• ⏳ 待处理：[列出]

关键信息

• - 关键决策：[记录]
• 约束条件：[记录]
• API/文件路径：[记录]

团队架构

下一步

3. 传递时机

• - 主动触发：当用户说切换模型、换Agent、让XX来处理
• 被动触发：检测到上下文超过 80% 时，需要换模型续接
• 定期总结：每完成一个里程碑，主动输出 CONTEXT_TRANSFER 备份

使用方法

场景1：临时切换模型完成任务

1. 1. 当前模型生成 CONTEXT_TRANSFER 总结
2. 将总结发送给新模型
3. 新模型基于总结继续工作
4. 完成后反向传递结果

场景2：Agent 交接

1. 1. Agent A 输出完整 CONTEXT_TRANSFER
2. Agent B 读取并确认理解
3. Agent B 继续执行

场景3：长期项目记忆维护

• - 每次重要决策后更新 MEMORY.md
• 使用 CONTEXT_TRANSFER 格式记录当前进度
• 确保任何模型接手都能快速上手

模板文件

快速交接模板

CONTEXT_TRANSFER

项目: [项目名称]
时间: [交接时间]
交接人: [Agent名称]
接收人: [Agent名称]

📍 当前状态

• - 进度：[百分比/阶段]
• 已完成：[]
• 进行中：[]
• 遇阻：[]

📌 关键信息

• - 核心目标：[]
• 重要决策：[]
• 约束条件：[]
• 文件路径：[]
• API/工具：[]

👥 团队角色

• - [Agent名]：负责XXX
• [Agent名]：负责XXX

🎯 下一步（优先级排序）

1. 1. [优先级1]
2. [优先级2]
3. [优先级3]

⚠️ 注意事项

• - 不能做：[]
• 敏感信息：[]
• 依赖项：[]

与 MEMORY.md 的关系

• - MEMORY.md：长期记忆，项目全貌
• CONTEXT_TRANSFER：短期交接，当前状态

两者配合使用，确保模型切换无缝衔接。

质量检查清单

• - [ ] 项目背景清晰
• [ ] 当前进度明确
• [ ] 关键约束已记录
• [ ] 文件/路径/凭据已交接
• [ ] 下一步行动具体可执行
• [ ] 潜在风险已标注