Model Router Hook V4

智能模型路由系统 - 自动根据任务复杂度选择最优 AI 模型。

快速开始

python
from modelrouterhook import create_router

创建路由器

router = create_router( userid=user001, daily_budget=5.0 # 每日预算 5 美元 )

处理用户输入 - 自动路由并切换模型

result = router.onuserinput(帮我写个快排算法)

返回: {mode: thinking, model: kimi-coding/kimi-k2-thinking, ...}

回复完成后 - 自动反思学习

router.onresponsecomplete( user_input=帮我写个快排, response=generated_response, usernextinput=usernextmessage )

记录实际成本

router.recordactualcost(tokensin=1500, tokensout=800, actualcost=0.005, latencyms=1200)

系统架构

P0-P5 核心层

层级	功能	说明
P0	意图识别V2	14种深度信号（为什么/分析一下/总结一下...）
P1

动态阈值 | 自适应调整（用户偏好+时间+话题成功率） | | P2 | 会话记忆 | 上下文感知 + 全局用户画像（跨会话学习） | | P3 | 事后反思 | 质量评估 + 自动学习 | | P4 | 自动切换 | OpenClaw 集成，真正执行切换 | | P5 | 成本控制 | 预算管理 + 实际成本追踪 |

优化A-G

• - A: OpenClaw 集成 - 真正调用 session_status
• B: 实际成本追踪 - 支持 API 实际成本
• C: P3 质量评估增强 - 自动检测回复质量
• D: A/B 测试框架 - 策略效果量化
• E: 并发安全 - 线程锁+原子操作
• F: 降级容错 - 错误时自动 fallback
• G: 实时仪表板 - 监控与学习进度

详细使用指南

基础使用

python
from modelrouterhook import create_router

router = create_router(
userid=myuser, # 用户ID，用于全局画像
daily_budget=10.0, # 每日预算（美元）
enableabtest=False # 是否开启 A/B 测试
)

处理输入

result = router.onuserinput(帮我分析这个架构) print(result[mode]) # thinking 或 fast print(result[switched]) # 是否发生了切换 print(result[decision_log]) # 决策原因

结束会话（保存学习成果）

router.end_session()

在 OpenClaw 中集成

python
class SmartAgent:
def init(self):
self.router = create_router(
userid=agentmain,
daily_budget=10.0
)

async def onmessage(self, userinput: str):
# 1. 自动路由决策
result = self.router.onuserinput(user_input)

# 2. 使用当前模型生成回复
response = await self.generateresponse(userinput)

# 3. 等待下一条消息，然后反思
nextinput = await self.waitfornextmessage()
self.router.onresponsecomplete(
userinput, response, nextinput
)

return response

API 参考

详见 scripts/model_router.py 完整代码。

主要类：

• - ModelRouterHook: 主路由器类
• SessionMemory: 会话记忆
• GlobalUserMemory: 全局用户画像
• CostControllerV2: 成本控制器
• ResponseQualityEvaluator: 质量评估器
• Dashboard: 实时仪表板

文件结构

model-router-hook/
├── SKILL.md # 本文件
└── scripts/
└── model_router.py # 主代码 (894行)

存储位置

数据自动存储在：

• - ~/.openclaw/workspace/memory/model-router/

- user{id}profile.json - 全局用户画像
- session{id}memory.json - 会话记忆
- cost{user}{month}.jsonl - 成本记录

测试状态

✅ 全部测试通过 (10/10)

• - 意图识别: 14/14 (100%)
• 复杂度分析: 5/5 (100%)
• 成本控制器: ✅
• 质量评估: ✅
• OpenClaw 集成: ✅
• 路由器流程: 4/4 (100%)
• 降级容错: ✅
• 并发安全: ✅

生产就绪！

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版本: V4.0
代码: 894行, 33.9KB
日期: 2026-03-04