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模型切换器

技能标识:model-switcher

Automatically switch between fast (haiku) and powerful (sonnet) models based on task complexity. Triggers when detecting complex tasks like analysis, refactoring, architecture design, optimization, or when user explicitly mentions model switching needs.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.2
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概述
安装方式
版本历史

模型切换器

模型切换器

自动检测任务复杂度并切换到合适的模型。

模型配置

基于您的设置:

  • - 快速模型(haiku): custom-kiro-cli-vipdump-eu-org/claude-haiku-4-5 - 用于简单、快速的任务
  • 强大模型(sonnet): custom-kiro-cli-vipdump-eu-org/claude-sonnet-4-5 - 用于复杂分析

触发关键词(中文)

当消息包含以下内容时切换到 sonnet:

  • - 分析、深入分析、详细分析
  • 重构、代码重构
  • 架构、系统架构、设计架构
  • 设计、系统设计
  • 优化、性能优化
  • 复杂、复杂问题
  • 调试、深度调试
  • 评估、技术评估

工作流程

  1. 1. 检查当前模型 使用 session_status
  2. 检测关键词 在用户消息中
  3. 必要时切换:
- 检测到复杂任务 + 当前使用 haiku → 切换到 sonnet - 简单任务 + 当前使用 sonnet → 可选择切换回 haiku
  1. 4. 简要告知用户 关于切换的信息

实现方式

使用带有 model 参数的 session_status 工具:

javascript
// 切换到 sonnet 处理复杂任务
session_status({ model: kiro-cli })

// 切换回 haiku 处理简单任务
session_status({ model: haiku })

// 重置为默认
session_status({ model: default })

检测逻辑示例

用户消息:帮我分析一下这个系统的架构
→ 包含:分析, 架构
→ 操作:如果当前不是 sonnet 则切换到 sonnet
→ 回复:🔄 切换到 sonnet 模型来处理这个复杂任务...

注意事项

  • - 智能切换 - 不要对每条消息都进行切换
  • 在切换回 haiku 之前,将相关的复杂任务批量在 sonnet 上处理
  • 仅在实际发生切换时告知用户,如果已经在正确的模型上则无需告知
  • 考虑上下文:如果已经在讨论复杂话题,保持使用 sonnet

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 model-switcher-1776315377 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 model-switcher-1776315377 技能

通过命令行安装

skillhub install model-switcher-1776315377

下载

⬇ 下载 model-switcher v1.0.2(免费)

文件大小: 1.68 KB | 发布时间: 2026-4-16 16:11

v1.0.2 最新 2026-4-16 16:11
Update summary to remove specific model references
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