Linux模型用量

技能标识：model-usage-linux

Track OpenClaw AI token usage and cost per model on Linux by parsing session JSONL files. Use when asked about: token usage, API cost, how much has been spent, which model was used most, usage summary, billing, cost breakdown. Linux replacement for the macOS-only model-usage/CodexBar skill.

作者：admin | 来源记录：ClawHub

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ClawHub

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V 1.0.0

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概述

安装方式

版本历史

Linux模型用量

模型使用情况（Linux）

解析 OpenClaw 会话文件，汇总每个模型的令牌使用量和成本。

快速开始

bash
python3 {baseDir}/scripts/usage.py

选项

bash

JSON 输出

python3 {baseDir}/scripts/usage.py --format json

自定义会话目录

python3 {baseDir}/scripts/usage.py --sessions-dir ~/.openclaw/agents/main/sessions

输出

显示每个模型的详细数据：

- 轮次（助手回复次数）
输入/输出令牌数
缓存读取/写入令牌数
成本（美元）

会话文件位于：~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项，并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境：

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一：安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 model-usage-linux-1776300309 技能

方式二：设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 model-usage-linux-1776300309 技能

通过命令行安装

skillhub install model-usage-linux-1776300309

下载

⬇ 下载 model-usage-linux v1.0.0（免费）

文件大小: 2.61 KB | 发布时间: 2026-4-16 16:36

v1.0.0 最新 2026-4-16 16:36

- Initial release of model-usage-linux.
- Track OpenClaw AI token usage and cost per model by parsing Linux session JSONL files.
- Provides per-model breakdown: turns, input/output tokens, cache usage, and cost in USD.
- Includes CLI options for output format and custom session directory.
- Designed as a Linux replacement for the macOS-only model-usage/CodexBar skill.

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