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Modellix集成

技能标识:modellix

Integrate Modellix's unified API for AI image and video generation into applications. Use this skill whenever the user wants to generate images from text, create videos from text or images, edit images, do virtual try-on, or call any Modellix model API. Also trigger when the user mentions Modellix, model-as-a-service for media generation, or needs to work with providers like Qwen, Wan, Seedream, Seedance, Kling, Hailuo, or MiniMax through a unified API.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.6
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Modellix集成

Modellix 技能

Modellix 是一个模型即服务平台,提供异步图像/视频生成API。不变的流程为:提交任务 -> 获取task_id -> 轮询直至success或failed。

执行策略(CLI优先)

始终按以下顺序选择执行路径:

  1. 1. 当modellix-cli可用且已验证身份时,使用CLI。
  2. 当CLI不可用、不适用或缺少功能时,回退到REST。
  3. 在CLI流程中优先使用机器可读输出(--json)。

预检与确定性执行

在临时命令之前使用捆绑脚本:

  1. 1. scripts/preflight.py
- 验证CLI可用性和API密钥是否存在。 - 返回推荐模式(cli或rest)。
  1. 2. scripts/invokeandpoll.py
- 优先执行CLI,支持REST回退。 - 处理指数退避轮询和可重试的提交错误。 - 输出标准化的JSON结果。

快速命令:

powershell
python scripts/preflight.py --json
python scripts/invokeandpoll.py --model-slug bytedance/seedream-4.5-t2i --body {prompt:A cinematic portrait of a fox in a misty forest at sunrise}

核心工作流

1) 获取API密钥

  • - 在Modellix控制台创建密钥
  • 立即保存(仅显示一次)
  • 存储为MODELLIXAPI_KEY

2) 选择模型

阅读references/REFERENCE.md以查找模型文档和参数。

3) 执行调用并轮询

  • - 推荐:scripts/invokeandpoll.py
  • 手动CLI流程:references/cli-playbook.md
  • 手动REST流程:references/rest-playbook.md

4) 消费资源

输出媒体URL位于result.resources下。及时保存资源;结果在24小时后过期。

渐进式参考路由

仅读取任务所需的内容:

  • - references/cli-playbook.md
- CLI安装/认证/命令流程及重试指南
  • - references/rest-playbook.md
- REST端点、请求头、状态模型、重试策略
  • - references/capability-matrix.md
- CLI命令与REST端点映射及回退规则

捆绑资源

  • - 输出模式:
- assets/output/task-result.schema.json

凭证与数据出口

  • - 所需凭证:MODELLIXAPIKEY(此技能不需要任何其他密钥)。
  • 网络出口:向https://api.modellix.ai发送请求。
  • 用户负载处理:提示词和用户提供的输入(包括媒体URL或文件衍生内容)可能在调用期间发送到Modellix端点。
  • 结果处理:生成的资源URL来自Modellix响应负载,应在过期前(约24小时)下载。

错误/重试策略

统一的非成功状态码:

  • - 不可重试:400、401、402、404
  • 可重试:429、500、503

重试行为:

  • - 指数退避(1秒 -> 2秒 -> 4秒,有上限)
  • 对于500/503,最多重试3次
  • 对于429,如果存在X-RateLimit-Reset则遵循该值

验证清单

  • - [ ] 已执行预检并选择模式(cli或rest)
  • [ ] 已配置API密钥(MODELLIXAPIKEY或CLI的--api-key)
  • [ ] 已根据references/REFERENCE.md中的模型文档验证模型参数
  • [ ] 任务提交返回task_id及成功状态码
  • [ ] 轮询处理pending、processing、success、failed状态
  • [ ] 已为429/500/503实现重试行为
  • [ ] 结果URL在24小时过期前已保存
  • [ ] 当CLI路径不可用时已验证REST回退

官方文档

  • - API:https://docs.modellix.ai/ways-to-use/api
  • CLI:https://docs.modellix.ai/ways-to-use/cli
  • 定价:https://docs.modellix.ai/get-started/pricing
  • 完整文档索引:https://docs.modellix.ai/llms.txt

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 modellix-1776184999 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 modellix-1776184999 技能

通过命令行安装

skillhub install modellix-1776184999

下载

⬇ 下载 modellix v1.0.6(免费)

文件大小: 16.69 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:15

v1.0.6 最新 2026-4-15 11:15
- Updated polling flow to handle the additional task status value: processing (now "pending", "processing", "success", "failed").
- Minor documentation formatting and command example fixes.
- No functional or file-level changes in this release.
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