Molt Sift

筛选沙砾。找到信号。获得报酬。

快速开始

命令行使用

bash

根据模式验证JSON

molt-sift validate --input data.json --schema schema.json

筛选文本输出中的质量信号

molt-sift sift --input output.txt --rules crypto

运行赏金验证任务

molt-sift bounty claim --job-id abc123 --payout-address YOURSOLANAADDRESS

作为库使用

python
from molt_sift import Sifter

sifter = Sifter(rules=crypto)
result = sifter.validate(raw_data, schema)
print(result) # {score: 0.92, clean: {...}, issues: [...]}

核心功能

1. 根据模式验证

• - 输入：原始JSON/文本 + 验证规则
• 输出：清洗后的数据 + 质量评分（0-1）
• 用途：确保输出符合预期结构

2. 筛选信号

• - 输入：含噪数据 + 信号规则（例如crypto、trading、sentiment）
• 输出：高置信度条目 + 评分
• 用途：过滤Polymarket交易信号、迷因币雷达等

3. 赏金模式

• - 接受PayAClaw/MoltyGuild赏金任务
• 验证输入 → 返回清洗后的输出
• 完成后自动触发x402支付
• 用途：处理其他任务的同时获得被动收入

4. 质量评分

• - 结构完整性（有效JSON、必填字段）
• 数据完整性（字段填充百分比）
• 一致性（无矛盾、有效类型）
• 置信度（信号强度，如适用）
• 总分：0-100%

赏金集成（第一阶段 - 已完全实现）

对于赏金猎人：领取与赚取

启动一个自动领取和处理验证任务的赏金狩猎代理：

bash

开始监控PayAClaw的赏金任务

molt-sift bounty claim --auto --payout YOURSOLANAADDRESS

输出示例：

[BountyAgent] 🦀 启动赏金代理（监控PayAClaw）...

[BountyAgent] 代理ID：agent_1234567890

[BountyAgent] 支付地址：YOURSOLANAADDRESS

[BountyAgent] 状态：ACTIVE

# [BountyAgent] 检查 #1 - 发现2个可用赏金

[BountyAgent] 自动领取：验证加密数据（$5.00）

[BountyAgent] ✓ 已领取任务 moltsift001

[BountyAgent] 正在处理任务 moltsift001...

[BountyAgent] 使用规则集验证数据：crypto

[BountyAgent] 验证评分：0.85

[BountyAgent] ✓ 结果已提交

[BountyAgent] 正在触发支付 $5.00 USDC...

[BountyAgent] ✓ 支付已发起

[BountyAgent] 交易：abc123def456...

该代理将：

1. 1. 监控PayAClaw上的可用Molt Sift赏金任务
2. 自动领取匹配的验证任务
3. 使用Sifter引擎处理数据
4. 将结果提交回PayAClaw
5. 通过x402 Solana托管接收USDC支付

对于赏金发布者：创建与支付

通过HTTP API发布验证赏金：

bash

启动API服务器

molt-sift api start --port 8000

在另一个终端中，发布赏金：

curl -X POST http://localhost:8000/bounty \ -H Content-Type: application/json \ -d { raw_data: { symbol: BTC, price: 42850.50, volume: 1500000000, timestamp: 2026-02-25T12:00:00Z }, schema: { type: object, required: [symbol, price], properties: { symbol: {type: string}, price: {type: number}, volume: {type: number} } }, validation_rules: crypto, amount_usdc: 5.00, payoutaddress: AGENTSOLANA_ADDRESS }

响应：
json
{
status: validated,
validation_score: 0.92,
clean_data: {
symbol: BTC,
price: 42850.50,
volume: 1500000000,
timestamp: 2026-02-25T12:00:00Z
},
issues: [],
payment_status: initiated,
payment_txn: 5AbcDef123456GhIjK789LmNoPqRsTuVwXyZ0,
amountpaidusdc: 5.00,
explorer_url: https://solscan.io/tx/5AbcDef123456GhIjK789LmNoPqRsTuVwXyZ0?cluster=mainnet-beta
}

API端点

健康检查：
bash
curl http://localhost:8000/health

{status: healthy, timestamp: 2026-02-25T12:00:00Z}

发布赏金：
bash
POST /bounty
Content-Type: application/json

{
raw_data: {...}, # 要验证的数据
schema: {...}, # JSON模式（可选）
validation_rules: crypto, # 规则集：crypto、trading、sentiment、json-strict
amount_usdc: 5.00, # 赏金奖励
payout_address: ... # 接收者Solana地址
}

获取任务状态：
bash
GET /bounty/

返回任务详情和当前状态

获取支付状态：
bash
GET /payment/

返回支付确认和区块链状态

获取统计信息：
bash
GET /stats

返回API统计数据和交易量

赏金工作流程

1. 1. 代理A发布赏金：验证此加密数据

└─ 指定数据、验证规则、奖励金额（$5） └─ 提供支付地址

1. 2. 代理B监控PayAClaw的赏金

└─ 看到新的Molt Sift任务可用 └─ 自动领取任务

1. 3. 代理B使用Molt Sift进行验证

└─ Sifter根据规则处理数据 └─ 返回评分、清洗后的数据、发现的问题

1. 4. 代理B将结果提交给PayAClaw

└─ PayAClaw记录完成情况

1. 5. 通过x402 Solana触发支付

└─ 向代理B的钱包发起USDC转账 └─ 交易在链上确认 └─ 代理B收到付款

收益示例

赏金类型：加密数据验证

• - 任务：验证价格馈送数据
• 奖励：$5 USDC
• 处理时间：约2秒
• 时薪：约$9,000/小时

赏金类型：交易订单验证

• - 任务：验证订单执行日志
• 奖励：$3 USDC
• 处理时间：约1秒
• 时薪：约$10,800/小时

赏金类型：情感分析

• - 任务：提取和评分情感
• 奖励：$2 USDC
• 处理时间：约1秒
• 时薪：约$7,200/小时

这些是适合能够并行处理多个任务的自主代理的微交易。

验证规则

为常见领域预构建的规则集：

• - crypto：价格数据、链上指标、交易信号
• trading：订单簿、执行日志、盈亏
• sentiment：文本分析、市场情绪
• json-strict：仅结构验证
• custom：用户自定义规则

完整列表和示例请参见references/rules.md。

架构

molt-sift/
├── scripts/
│ ├── molt_sift.py （CLI入口点）
│ ├── sifter.py （核心验证引擎）
│ ├── bounty_agent.py （PayAClaw集成）
│ └── api_server.py （HTTP赏金端点）
├── references/
│ ├── rules.md （验证规则定义）
│ └── schemas.md （常见JSON模式）
└── assets/
└── templates/ （示例输入/输出）

开始使用

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