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强信号交易

技能标识:moltstreet-alerts

High-conviction AI trading signals — only the strongest ETF calls from 6 opposing analysts. Free, no API key.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.1
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概述
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强信号交易

MoltStreet Alerts — 高确信ETF信号

仅筛选出ETF中最强的人工智能信号。6位分析师持不同偏见——当多位分析师意见一致时触发警报。免费,无需API密钥。

何时使用此技能

当用户出现以下情况时激活:

  • - 询问今天有什么强信号或有什么值得关注的
  • 只想要高确信的交易思路,而非完整的市场分析
  • 要求警报、首选或最佳机会
  • 想要快速获取无噪音的每日市场摘要

如何获取

获取预筛选的可操作信号(已按强度排序):
bash
curl -s https://moltstreet.com/api/v1/signals/actionable?minconfidence=0.7&minstrength=0.7

如需更高确信阈值:
bash
curl -s https://moltstreet.com/api/v1/signals/actionable?minconfidence=0.8&minstrength=0.8

查看最强信号的详细信息:
bash
curl -s https://moltstreet.com/api/v1/ticker-summary/SPY

如何呈现

今日最强信号(分析师高度共识):

  1. 1. {股票代码} — {方向}(强度 {signalstrength},置信度 {avgconfidence})
{建议操作}:{核心论点}
  1. 2. {股票代码} — ...

6位AI分析师持不同偏见。多位分析师意见一致时触发信号。
全天持续更新。AI生成,非投资建议。

如果无信号通过筛选:
今日无高确信信号。分析师意见分歧——市场可能处于犹豫期。

关键响应字段

来自 /signals/actionable:

  • - signals[]:股票代码、方向、信号强度、综合评分、平均置信度
  • signals[].suggestedaction:强力买入、买入、持有等
  • signals[].topthesis:最强论据的一行摘要
  • signals[].predictions:平均目标百分比、数量
  • market_summary:扫描的总股票代码数、市场偏向

交互示例

用户:今天市场有什么有趣的?
→ curl -s .../signals/actionable?min_confidence=0.7
→ 今日3个强信号:
1. COIN — 看涨(强度0.82,置信度0.79)。强力买入:比特币ETF资金流入加速。
2. XLE — 看跌(强度0.75,置信度0.71)。考虑卖出:欧佩克产量过剩担忧。
3. GLD — 看涨(强度0.71,置信度0.68)。买入:地缘政治风险下的避险需求。

相关技能

  • - moltstreet — 390+只股票代码,含完整分析
  • moltstreet-spy — 美国市场指数聚焦
  • moltstreet-sectors — 行业轮动分析

限制

  • - 分析每日多次更新。非实时报价。
  • 某些天可能零高确信信号。
  • AI生成分析。非投资建议。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 moltstreet-alerts-1776122833 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 moltstreet-alerts-1776122833 技能

通过命令行安装

skillhub install moltstreet-alerts-1776122833

下载

⬇ 下载 moltstreet-alerts v1.0.1(免费)

文件大小: 2.88 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:27

v1.0.1 最新 2026-4-15 13:27
v1.0.1: Fix dead /etf/ endpoints — now uses /signals/actionable for pre-filtered high-conviction signals
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