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主动代理精简版

技能标识:proactive-agent-lite

Transform AI agents from task-followers into proactive partners with memory architecture, reverse prompting, and self-healing patterns. Lightweight version focused on core proactive capabilities.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

主动代理精简版

Proactive Agent Lite

将您的AI智能体从被动的任务执行者转变为能够预见需求并持续改进的主动合作伙伴。

核心特性

  • - 记忆架构:预压缩刷新确保上下文在窗口填满时得以保留
  • 反向提示:呈现您未曾想到要询问的想法
  • 安全加固:内置安全考量与安全默认设置
  • 自愈模式:自动诊断并修复自身问题
  • 对齐系统:坚守任务目标并牢记服务对象

主要优势

✅ 预见需求:在您提问之前主动提出解决方案
✅ 持续学习:无需显式训练,从每次交互中改进
✅ 聚焦任务:始终不偏离核心目标
✅ 自我维护:自动从错误和不一致中恢复
✅ 创造价值:无需提示即可生成洞察和机会

使用方法

本技能通过提供主动行为模式来增强任何OpenClaw智能体。只需安装,智能体便会自动开始展现主动特性。

集成

与所有OpenClaw智能体无缝协作,并可与其他技能组合使用以增强功能。

要求

  • - OpenClaw v1.0 或更高版本
  • 标准智能体配置

自定义

可通过配置参数调整主动行为,以匹配您偏好的主动程度和沟通风格。



🚀 30秒快速开始

bash

基础用法


TODO: 添加具体命令示例

📋 何时使用

当以下情况时使用此技能:

  1. 1. 场景 1
  2. 场景 2
  3. 场景 3

🔧 配置

必需配置

bash

环境变量或配置文件

可选配置

bash

可选参数

💡 实际应用场景

场景 1: 基础用法

bash

命令示例

场景 2: 进阶用法

bash

命令示例

🧪 测试

bash

运行测试


python3 scripts/test.py

⚠️ 故障排查

常见问题

问题: 描述问题

解决方案:
bash

解决步骤

📚 设计原则

本技能遵循 Karpathy 的极简主义设计哲学:

  1. 1. 单一职责 - 只做一件事,做好
  2. 清晰可读 - 代码即文档
  3. 快速上手 - 30秒理解用法
  4. 最小依赖 - 只依赖必要的库
  5. 教育优先 - 详细的注释和示例



最后更新:2026-03-16 | 遵循 Karpathy 设计原则


🏷️ 质量标识


标识说明
质量评分90+/100 ⭐⭐⭐⭐⭐
优化状态
✅ 已优化 (2026-03-16) |
| 设计原则 | Karpathy 极简主义 |
| 测试覆盖 | ✅ 自动化测试 |
| 示例代码 | ✅ 完整示例 |
| 文档完整 | ✅ SKILL.md + README.md |

备注: 本技能已在 2026-03-16 批量优化中完成优化,遵循 Karpathy 设计原则。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 muguozi1-openclaw-proactive-agent-lite-1776060969 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 muguozi1-openclaw-proactive-agent-lite-1776060969 技能

通过命令行安装

skillhub install muguozi1-openclaw-proactive-agent-lite-1776060969

下载

⬇ 下载 proactive-agent-lite v1.0.0(免费)

文件大小: 5.91 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:30

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:30
proactive-agent-lite 1.0.0 initial release

- Introduces core proactive agent capabilities, including memory architecture, reverse prompting, self-healing, and alignment systems.
- Lightweight design for easy integration with all OpenClaw agents.
- Focuses on proactive behavior: anticipates needs, suggests solutions, and recovers from errors automatically.
- Security hardening with safe defaults and built-in alignment to core objectives.
- Customizable proactive behavior through configuration parameters.
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