Skill: multi_call
- - Description: 多路召回 skill，将意图识别结果分析后，通过向量知识库召回 QA 问答对，通过图数据库召回表的 DDL 结构。
- Inputs: [intentoutput]（从
skills/.workflow/intent_output.json 读取） - Outputs: [tablescheme, QApairs]（写入
skills/.workflow/multicall_output.json） - ID: multi_call
- Role: 知识召回引擎
- 功能描述：基于实体标签，从元数据中心检索表结构（Schema）、指标计算口径、枚举值及业务知识。
- 输入参数：
- final
query (string): 来自 intentoutput.json
- indicator_metric (list): 指标 + 维度信息
- table_scheme (string): CREATE TABLE DDL 字符串（来自 Neo4j）。
- Q
Apairs (list): 相似问题 + SQL 示例（来自 Milvus）。
- 召回权重：表结构 (0.5) + 指标定义 (0.3) + 知识库 (0.2)。
注入服务（通过 .env 配置）
| 服务类 | 作用 | .env 关键配置 |
|---|
| INLINECODE3 | 查询表结构 DDL | INLINECODE4 / NEO4J_USER / INLINECODE6 |
| INLINECODE7 |
召回相似 QA 对 |
MILVUS_*,
EMBEDDING_*,
MILVUS_QA_COLLECTION（默认
dev_vanna_sql） |
两个服务均可独立失败降级：Neo4j 失败时返回空 DDL，Milvus 失败时返回空 QA 对。
独立运行说明
CODEBLOCK0
下一步
CODEBLOCK1
Skill: multi_call
- - 描述：多路召回技能，将意图识别结果分析后，通过向量知识库召回QA问答对，通过图数据库召回表的DDL结构。
- 输入：[intentoutput]（从 skills/.workflow/intentoutput.json 读取）
- 输出：[tablescheme, QApairs]（写入 skills/.workflow/multicalloutput.json）
- ID：multi_call
- 角色：知识召回引擎
- 功能描述：基于实体标签，从元数据中心检索表结构（Schema）、指标计算口径、枚举值及业务知识。
- 输入参数：
- final
query (string)：来自 intentoutput.json
- indicator_metric (list)：指标 + 维度信息
- table_scheme (string)：CREATE TABLE DDL 字符串（来自 Neo4j）。
- Q
Apairs (list)：相似问题 + SQL 示例（来自 Milvus）。
- 召回权重：表结构 (0.5) + 指标定义 (0.3) + 知识库 (0.2)。
注入服务（通过 .env 配置）
| 服务类 | 作用 | .env 关键配置 |
|---|
| RealNeo4jService | 查询表结构 DDL | NEO4JURI / NEO4JUSER / NEO4JPASSWORD |
| RealMilvusQAService |
召回相似 QA 对 | MILVUS
, EMBEDDING, MILVUSQA
COLLECTION（默认 devvanna_sql） |
两个服务均可独立失败降级：Neo4j 失败时返回空 DDL，Milvus 失败时返回空 QA 对。
独立运行说明
bash
前置：先运行前两步
python ../rewrite-question/rewrite_question.py --query 今天汉河店的成交额
python ../recognize-intent/recognize_intent.py
运行多路召回（从 .workflow/intent_output.json 自动读取）
python multi_call.py
带清理（清除本步及后续输出）
python multi_call.py --clean
下一步
bash
python ../sql-generator/sql_generator.py
