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多智能体交易辩论

技能标识:multi-agent-trading-debate

Multi-agent trading debate framework for collective market decision-making. Use when a trading signal is detected or a position decision is needed. Triggers on: (1) Cron-triggered decision windows every 8 hours, (2) Significant price movements more than 5pct deviation from entry, (3) Manual request for team analysis, (4) Position review before execution. The debate follows a structured flow: regime detection, analyst reports, bull/bear arguments, judge verdict, execution or hold.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.1
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多智能体交易辩论

多智能体交易辩论

一个用于金融市场决策的结构化多智能体辩论系统。智能体代表不同角色:状态检测、技术分析、链上数据、市场情绪、看多视角、看空视角和最终裁决。

工作流程

信号检测
↓
状态检测(趋势/区间/波动)
↓
分析师报告(技术分析 + 链上数据 + 市场情绪)
↓
多空论点(独立立场)
↓
交易法官裁决(置信度 + 仓位规模)
↓
执行 → 预测日志 → 反思

快速开始

  1. 1. 将辩论批次发送至飞书交易群
  2. 等待分析师报告(超时:25分钟)
  3. 收集所有回复
  4. 综合裁决并给出置信度评分
  5. 若信号确认则执行,否则持仓观望

辩论消息格式

markdown
📊 【批次 #[YYYYMMDD-NNN] 自动辩论触发】

🔍 状态:[REGIME_RESULT]

当前持仓:[方向] [仓位] @ [入场价] | 当前:[价格]
浮亏:-[金额] USDT

请各位分析师给出独立判断:

  • - technical-analyst: K线形态分析
  • onchain-analyst: 链上大户动向
  • sentiment-analyst: 市场情绪短期
  • trading-bull: 看多理由(具体点位)
  • trading-bear: 看空理由(具体点位)

@trading-judge 最终裁决,截止 [时间]

法官裁决模板

markdown
📋 【交易裁决 #YYYYMMDD-NNN】

状态:[REGIME]
置信度:[0-100]%
信号:[买入/卖出/持有]
仓位:[规模] @ [价格]

看多理由:[摘要]
看空理由:[摘要]

决策:[操作] [原因]
风险:[风险等级]
下次评估:[时间]

仓位管理

置信度最大仓位止损
>80%100%严格(1.5%)
60-80%
75% | 标准(3%) | | 40-60% | 50% | 宽松(5%) | | <40% | 25%或持有 | 不入场 |

状态检测规则

状态描述首选策略
趋势ADX > 25,方向明确动量跟随
区间
ADX < 20,无明显趋势 | 均值回归 | | 波动 | 高方差,不确定 | 降低仓位,放宽止损 |

预测日志条目

每次决策后,记录至 predictions.jsonl:

json
{timestamp:ISO8601,regime:TRENDING,signal:HOLD,confidence:62,reason:No clear entry, ranging market,actual_outcome:pending,pnl:0}

关键文件

  • - 状态检测器:regime/detector.py(ADX + 趋势分析)
  • 仓位计算器:risk/positionsizer.py(凯利公式 + 风险预算)
  • 预测日志:data/predictions.jsonl
  • TCA日志:data/tcalog.jsonl

触发时机

✅ 触发辩论:

  • - 定时窗口:每日北京时间 08:00、12:00、16:00、20:00
  • 价格偏离入场价 > 5%
  • 检测到重大新闻事件
  • 手动请求

🚫 跳过辩论(维持当前仓位):

  • - 置信度 < 40%
  • 状态不明确
  • 风险回报比 < 1.5

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 multi-agent-trading-debate-1775943012 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 multi-agent-trading-debate-1775943012 技能

通过命令行安装

skillhub install multi-agent-trading-debate-1775943012

下载

⬇ 下载 multi-agent-trading-debate v1.0.1(免费)

文件大小: 6.45 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:40

v1.0.1 最新 2026-4-12 10:40
Version 1.0.1 of multi-agent-trading-debate

- No file changes were detected in this release.
- Existing workflow, debate structure, decision triggers, and templates remain unchanged.
- No functional or documentation updates included in this version.
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