必玩景点推荐 Skill
概述
本技能为用户提供城市必玩景点的智能推荐服务。聚焦热门、打卡地、高品质景点,通过 FlyAI CLI 融合多数据源获取景点信息,以友好的 Markdown 格式输出所有推荐景点。
推荐定位与策略
核心定位:聚焦热门、打卡地、高品质景点,为用户提供最具价值的旅行体验推荐。
推荐优先级:
- 1. 5A级景区 - 国家最高等级认证,全部输出
- 热门好评 - ai-search 获取的人气景点
- 补充推荐 - 不足5个时用4A补充
禁止行为:
- - ❌ 无脑推荐免费景点
- ❌ 以"性价比"为由推荐低品质景点
- ❌ 推荐冷门、无特色景点
工作流程
Step 1: 解析用户输入
- 1. 从用户请求中提取城市名称
- 确认城市名称的有效性(支持中国主要城市)
- 判断是否需要特定类别筛选(如历史古迹、自然风光等)
Step 2: 获取5A级景区(核心推荐)
使用 FlyAI CLI 的 search-poi 命令获取城市5A级景区:
CODEBLOCK0
处理逻辑:
- - 返回所有获取到的5A级景区,不限制数量
- 提取字段:name, address, category, poiLevel, freePoiStatus, ticketInfo, jumpUrl, mainPic
Step 3: 获取热门好评景区
使用 FlyAI CLI 的 ai-search 命令获取热门好评景点:
CODEBLOCK1
解析文本提取信息:
- - 景点名称
- 景区描述(特色亮点)
- 游玩时长建议
- 交通指南
- 预订链接
Step 4: 数据融合与去重
融合策略:
- 1. 以 search-poi 的5A级景区为基础
- 尝试从 ai-search 匹配补充:景区描述、游玩时长、交通指南
- 添加 ai-search 中不在5A列表的热门好评景点
去重逻辑:
- - 按名称精确匹配
- 模糊匹配(去除"景区"、"风景区"等后缀)
- 优先保留5A级景区的完整信息
Step 5: 补充逻辑
如果 5A级景区 + 热门好评景区 总计不足5个:
flyai search-poi --city-name "{城市名称}" --poi-level 4
Step 6: 整合输出
将所有景点数据整合为友好的 Markdown 格式输出。
数据来源说明
search-poi 返回字段
| 字段 | 说明 | 使用方式 |
|---|
| name | 景点名称 | 直接使用 |
| poiLevel |
景点等级(5A/4A/3A) | 直接使用 |
| category | 类别 | 直接使用 |
| address | 地址 | 直接使用 |
| freePoiStatus | 是否免费 | 整合到门票信息 |
| ticketInfo | 门票信息 | 整合到门票信息 |
| jumpUrl | 预订链接 | 直接使用 |
| mainPic | 主图 | 直接使用 |
ai-search 返回信息(文本解析)
| 信息 | 说明 | 使用方式 |
|---|
| 景点名称 | 标题提取 | 匹配和去重 |
| 特色描述 |
如"桥上摩天轮、俯瞰天津市景" | 景区描述 |
| 游览时间 | 如"约2小时" | 游玩时长建议 |
| 地址 | 地址信息 | 补充地址 |
| 交通信息 | 如"地铁3号线和平路站" | 交通指南 |
| 预订链接 | 链接地址 | 匹配关联 |
输出格式规范
Markdown 输出结构
CODEBLOCK3
景点卡片格式
每个景点按以下格式输出:
CODEBLOCK4
门票信息整合规则
| freePoiStatus | ticketInfo | 显示内容 |
|---|
| INLINECODE2 | - | 免费开放 |
| INLINECODE3 |
有值 | 收费({ticketName}) |
|
NOT_FREE | 无值 | 收费(具体价格请查询) |
|
UNKNOWN | - | 价格请以景区为准 |
字段说明
景点等级(5A/4A/3A/热门好评) |
| 类别 | 景点类别 |
| 地址 | 景点地址 |
| 门票 | 整合后的门票信息 |
| 景区描述 | 特色亮点介绍 |
| 游玩时长 | 建议游览时间 |
| 交通指南 | 地铁/公交等交通信息 |
| 预订链接 | 点击跳转预订 |
| 主图 | 景点图片 |
| 标签 | 景点特色标签 |
推荐理由生成规则
根据景点特征自动生成景区描述:
| 等级+类别 | 推荐描述模板 |
|---|
| 5A + 地标 | "{城市}标志性打卡地,来{城市}必去的经典景点" |
| 5A + 历史文化 |
"深厚历史文化底蕴,体验{城市}独特的人文魅力" |
| 5A + 自然风光 | "绝美自然风光,摄影爱好者和旅行打卡的绝佳选择" |
| 5A + 主题乐园 | "热门游乐体验,适合亲子/年轻人打卡游玩" |
| 4A + 高热度 | "人气爆棚的打卡胜地,游客好评如潮" |
| 特色体验 | "独特体验项目,{城市}旅行不可错过的精彩亮点" |
类别映射规则:
- -
historic site / ancient town / temple / museum / memorial → 历史文化 - INLINECODE11 /
lake / forest / canyon / beach / island → 自然风光 - INLINECODE17 /
water park / zoo / aquarium → 主题乐园 - INLINECODE21 → 地标
规则与约束
必须遵守
- 1. 5A级全输出: 所有5A级景区必须全部输出
- 融合ai-search: 使用 ai-search 获取热门好评景点
- 补充至5个: 5A+好评不足5个时,用4A补充
- 信息丰富: 包含景区描述、游玩时长、交通指南
- 门票整合: 整合免费和价格信息
禁止操作
- 1. 禁止虚构景点信息
- 禁止无脑推荐免费景点
- 禁止以"性价比"为由推荐低品质景点
- 禁止在没有数据时返回空内容
- 禁止省略5A级景区
扩展性设计
扩展维度:推荐依据和数据源的扩展能力
未来可扩展的推荐维度:
| 数据源 | 扩展内容 | 增强推荐价值 |
|---|
| 小红书文章 | 热门打卡笔记 | 真实用户体验、网红打卡点 |
| 大众点评 |
用户评分口碑 | 真实评价、游玩体验反馈 |
| 携程/马蜂窝 | 游记攻略热度 | 行程推荐、必玩榜单排名 |
错误处理
错误输出格式
CODEBLOCK5
错误类型
| 错误码 | 说明 | 处理建议 |
|---|
| INLINECODE22 | 城市无景点数据 | 提示用户检查城市名 |
| INLINECODE23 |
FlyAI CLI调用失败 | 检查CLI安装状态 |
|
NO_ATTRACTIONS | 无可用景点数据 | 尝试其他搜索方式 |
|
INVALID_INPUT | 输入无效 | 提示用户提供城市名 |
相关资源
必玩景点推荐 Skill
概述
本技能为用户提供城市必玩景点的智能推荐服务。聚焦热门、打卡地、高品质景点,通过 FlyAI CLI 融合多数据源获取景点信息,以友好的 Markdown 格式输出所有推荐景点。
推荐定位与策略
核心定位:聚焦热门、打卡地、高品质景点,为用户提供最具价值的旅行体验推荐。
推荐优先级:
- 1. 5A级景区 - 国家最高等级认证,全部输出
- 热门好评 - ai-search 获取的人气景点
- 补充推荐 - 不足5个时用4A补充
禁止行为:
- - ❌ 无脑推荐免费景点
- ❌ 以性价比为由推荐低品质景点
- ❌ 推荐冷门、无特色景点
工作流程
Step 1: 解析用户输入
- 1. 从用户请求中提取城市名称
- 确认城市名称的有效性(支持中国主要城市)
- 判断是否需要特定类别筛选(如历史古迹、自然风光等)
Step 2: 获取5A级景区(核心推荐)
使用 FlyAI CLI 的 search-poi 命令获取城市5A级景区:
bash
flyai search-poi --city-name {城市名称} --poi-level 5
处理逻辑:
- - 返回所有获取到的5A级景区,不限制数量
- 提取字段:name, address, category, poiLevel, freePoiStatus, ticketInfo, jumpUrl, mainPic
Step 3: 获取热门好评景区
使用 FlyAI CLI 的 ai-search 命令获取热门好评景点:
bash
flyai ai-search --query {城市名称}有什么好玩的景点推荐
解析文本提取信息:
- - 景点名称
- 景区描述(特色亮点)
- 游玩时长建议
- 交通指南
- 预订链接
Step 4: 数据融合与去重
融合策略:
- 1. 以 search-poi 的5A级景区为基础
- 尝试从 ai-search 匹配补充:景区描述、游玩时长、交通指南
- 添加 ai-search 中不在5A列表的热门好评景点
去重逻辑:
- - 按名称精确匹配
- 模糊匹配(去除景区、风景区等后缀)
- 优先保留5A级景区的完整信息
Step 5: 补充逻辑
如果 5A级景区 + 热门好评景区 总计不足5个:
bash
flyai search-poi --city-name {城市名称} --poi-level 4
Step 6: 整合输出
将所有景点数据整合为友好的 Markdown 格式输出。
数据来源说明
search-poi 返回字段
| 字段 | 说明 | 使用方式 |
|---|
| name | 景点名称 | 直接使用 |
| poiLevel |
景点等级(5A/4A/3A) | 直接使用 |
| category | 类别 | 直接使用 |
| address | 地址 | 直接使用 |
| freePoiStatus | 是否免费 | 整合到门票信息 |
| ticketInfo | 门票信息 | 整合到门票信息 |
| jumpUrl | 预订链接 | 直接使用 |
| mainPic | 主图 | 直接使用 |
ai-search 返回信息(文本解析)
| 信息 | 说明 | 使用方式 |
|---|
| 景点名称 | 标题提取 | 匹配和去重 |
| 特色描述 |
如桥上摩天轮、俯瞰天津市景 | 景区描述 |
| 游览时间 | 如约2小时 | 游玩时长建议 |
| 地址 | 地址信息 | 补充地址 |
| 交通信息 | 如地铁3号线和平路站 | 交通指南 |
| 预订链接 | 链接地址 | 匹配关联 |
输出格式规范
Markdown 输出结构
markdown
{城市}必玩景点推荐
基于 fly.ai 实时结果 | 生成时间: {timestamp}
共推荐 {total} 个景点,其中5A级 {5aCount} 个,热门好评 {hotCount} 个。
5A级景区
1. {景点名称} (5A)

{景区描述}
类别: {category}
地址: {address}
门票: {门票信息}
游玩时长: {duration}
交通指南: {traffic}
标签: {tags}
点击预订
热门好评推荐
3. {景点名称}

{景区描述}
类别: {category}
地址: {address}
门票: {门票信息}
游玩时长: {duration}
交通指南: {traffic}
标签: {tags}
点击预订
基于 fly.ai 实时结果 | 生成时间: {timestamp}
景点卡片格式
每个景点按以下格式输出:
markdown
{rank}. {景点名称} ({等级})

{景区描述}
类别: {category}
地址: {address}
门票: {门票信息}
游玩时长: {duration}
交通指南: {traffic}
标签: {tags}
点击预订
门票信息整合规则
| freePoiStatus | ticketInfo | 显示内容 |
|---|
| FREE | - | 免费开放 |
| NOT_FREE |
有值 | 收费({ticketName}) |
| NOT_FREE | 无值 | 收费(具体价格请查询) |
| UNKNOWN | - | 价格请以景区为准 |
字段说明
景点等级(5A/4A/3A/热门好评) |
| 类别 | 景点类别 |
| 地址 | 景点地址 |
| 门票 | 整合后的门票信息 |
| 景区描述 | 特色亮点介绍 |
| 游玩时长 | 建议游览时间 |
| 交通指南 | 地铁/公交等交通信息 |
| 预订链接 | 点击跳转预订 |
| 主图 | 景点图片 |
| 标签 | 景点特色标签 |
推荐理由生成规则
根据景点特征自动生成景区描述:
| 等级+类别 | 推荐描述模板 |
|---|
| 5A + 地标 | {城市}标志性打卡地,来{城市}必去的经典景点 |
| 5A + 历史文化 |
深厚历史文化底蕴,体验{城市}独特的人文魅力 |
| 5A + 自然风光 | 绝美自然风光,摄影爱好者和旅行打卡的绝佳选择 |
| 5A + 主题乐园 | 热门游乐体验,适合亲子/年轻人打卡游玩 |
| 4A + 高热度 | 人气爆棚的打卡胜地,游客好评如潮 |
| 特色体验 | 独特体验项目,{城市}旅行不可错过的精彩亮点 |
类别映射规则:
- - historic site / ancient town / temple / museum / memorial → 历史文化
- nature / lake / forest / canyon / beach / island → 自然风光
- theme park / water park / zoo / aquarium → 主题乐园
- landmark → 地标
规则与约束
必须遵守
- 1. 5A级全输出: 所有5A级景区必须全部输出
- 融合ai-search: 使用 ai-search 获取热门好评景点
- 补充至5个: 5A+好评不足5个时,用4A补充
- 信息丰富: 包含景区描述、游玩时长、交通指南
- 门票整合: 整合免费和价格信息
禁止操作
- 1. 禁止虚构景点信息
- 禁止无脑推荐免费景点
- 禁止以性价比为由推荐低品质景点
- 禁止在没有数据时返回空内容
- 禁止省略5A级景区
扩展性设计
扩展维度:推荐依据和数据源的扩展能力
未来可扩展的推荐维度:
| 数据源 | 扩展内容 | 增强推荐价值 |
|---|
| 小红书文章 | 热门打卡笔记 | 真实用户体验、网红打卡点 |
| 大众点评 |
用户评分口碑 | 真实评价、游玩体验反馈 |
| 携程/马蜂窝 | 游记攻略热度 | 行程推荐、必玩榜单排名