技能名称：nano-banana-2
详细描述：

Nano Banana 2 - Gemini 3.1 Flash 图像预览

通过 inference.sh CLI 使用 Google Gemini 3.1 Flash 图像预览生成图像。

快速开始

bash
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

infsh app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input {prompt: a banana in space, photorealistic}

安装说明： 安装脚本 仅检测您的操作系统/架构，从 dist.inference.sh 下载匹配的二进制文件，并验证其 SHA-256 校验和。无需提升权限或后台进程。可查看 手动安装与验证。

示例

基础文本生成图像

bash
infsh app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input {
prompt: A futuristic cityscape at sunset with flying cars
}

多图像生成

bash
infsh app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input {
prompt: Minimalist logo design for a coffee shop,
num_images: 4
}

自定义宽高比

bash
infsh app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input {
prompt: Panoramic mountain landscape with northern lights,
aspect_ratio: 16:9
}

图像编辑（带输入图像）

bash
infsh app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input {
prompt: Add a rainbow in the sky,
images: [https://example.com/landscape.jpg]
}

高分辨率（4K）

bash
infsh app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input {
prompt: Detailed illustration of a medieval castle,
resolution: 4K
}

使用 Google 搜索接地

bash
infsh app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input {
prompt: Current weather in Tokyo visualized as an artistic scene,
enablegooglesearch: true
}

输入选项

| 参数 | 类型 | 描述 |
|-----------|------|-------------|
| prompt | 字符串 | 必填。 要生成或更改的内容 |
| images | 数组 | 用于编辑的输入图像（最多 14 张）。支持：JPEG、PNG、WebP |
| num_images | 整数 | 要生成的图像数量 |
| aspect_ratio | 字符串 | 输出比例：1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、auto |
| resolution | 字符串 | 1K、2K、4K（默认：1K） |
| output_format | 字符串 | 图像的输出格式 |
| enablegooglesearch | 布尔值 | 启用实时信息接地（天气、新闻等） |

输出

| 字段 | 类型 | 描述 |
|-------|------|-------------|
| images | 数组 | 生成或编辑的图像 |
| description | 字符串 | 模型的文本描述或响应 |
| output_meta | 对象 | 关于输入/输出的元数据，用于定价 |

提示技巧

风格：照片级真实感、插画、水彩、油画、数字艺术、动漫、3D 渲染

构图：特写、广角、鸟瞰、微距、人像、风景

光照：自然光、影棚光、黄金时刻、戏剧性阴影、霓虹灯

细节：添加关于纹理、颜色、氛围、环境的特定细节

示例工作流

bash

1. 生成示例输入以查看所有选项

infsh app sample google/gemini-3-1-flash-image-preview --save input.json

2. 编辑提示

3. 运行

infsh app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input input.json

Python SDK

python
from inferencesh import inference

client = inference()

基础生成

result = client.run({ app: google/gemini-3-1-flash-image-preview@0c7ma1ex, input: { prompt: A banana in space, photorealistic } }) print(result[output])

流式实时更新

for update in client.run({ app: google/gemini-3-1-flash-image-preview@0c7ma1ex, input: { prompt: A futuristic cityscape at sunset } }, stream=True): if update.get(progress): print(f进度: {update[progress]}%) if update.get(output): print(f输出: {update[output]})

相关技能

bash

原始 Nano Banana（Gemini 3 Pro 图像，Gemini 2.5 Flash 图像）

npx skills add inference-sh/skills@nano-banana

完整平台技能（所有 150+ 应用）

npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

所有图像生成模型

npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

浏览所有图像应用：infsh app list --category image

文档

• - 运行应用 - 如何通过 CLI 运行应用
• 流式结果 - 实时进度更新
• 文件处理 - 处理图像