闲社服务运行正常AI智能体自动化平台
n

南森钱包聚类

技能标识:nansen-wallet-clustering

Cluster and attribute related wallets — funding chains, shared signers, CEX deposit patterns. Use when tracing wallet ownership, comparing two wallets, finding wallet relationships, governance voters, or related address clusters.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
登记来源
ClawHub
版本
V 0.1.1
检测标记
后台标记通过
免费
免费获取
0
收藏
来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

南森钱包聚类

钱包归因

回答:“谁控制这个钱包?这些钱包有关联吗?”

链:0x → --chain ethereum(也支持 base、arbitrum、optimism、polygon)。Base58 → --chain solana。

bash
ADDR=<地址> CHAIN= # 根据上述地址格式自动检测

1. 身份识别


nansen research profiler labels --address $ADDR --chain $CHAIN

2. 关联钱包(使用 --page N 进行分页)


nansen research profiler related-wallets --address $ADDR --chain $CHAIN

3. 交易对手(使用 --page N 进行分页;若结果为空,使用 --days 365 扩大范围)


nansen research profiler counterparties --address $ADDR --chain $CHAIN --days 90

4. 批量分析钱包集群


nansen research profiler batch --addresses addr1,addr2 --chain $CHAIN --include labels,balance,pnl

5. 对比钱包对 → 共享交易对手、共享代币、余额


nansen research profiler compare --addresses addr1,addr2 --chain $CHAIN

6. 历史余额(识别被掏空的钱包)


nansen research profiler historical-balances --address $ADDR --chain $CHAIN --days 90

7. 多跳追踪(资源消耗较大——请保持 --width ≤3)


nansen research profiler trace --address $ADDR --chain $CHAIN --depth 2 --width 3

扩展策略: 对种子地址执行步骤1-2。每发现一个新地址,在查询前需征得人工确认。步骤3仅对种子地址使用。
停止条件: 已知协议/中心化交易所 · 低置信度 · 已访问过 · 钱包集群超过10个。
置信度判定: 高置信度 = 首次资金提供方 / 共享Safe签名者 / 同一中心化交易所充值。中置信度 = 协同操作 / 关联钱包+标签匹配。排除项 = 仅ENS关联、单次中心化交易所提现、单一部署者。
完整归因规则请参见REFERENCE.md。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 nansen-wallet-clustering-1776112929 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 nansen-wallet-clustering-1776112929 技能

通过命令行安装

skillhub install nansen-wallet-clustering-1776112929

下载

⬇ 下载 nansen-wallet-clustering v0.1.1(免费)

文件大小: 2.73 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:30

v0.1.1 最新 2026-4-17 15:30
- Added REFERENCE.md file containing full attribution rules.
- No changes to core functionality or commands.
返回顶部