Noisepan Digest

自动化新闻情报与来源验证。用每日两次摘要取代无休止的刷屏。

来源：

• - https://github.com/ppiankov/noisepan（信号提取）
• https://github.com/ppiankov/entropia（来源验证）

依赖： noisepan、entropia、python3、curl

安装

macOS（Homebrew — 推荐）

bash
brew install ppiankov/tap/noisepan ppiankov/tap/entropia
noisepan version && entropia version

Linux（二进制文件 + 校验和验证）

下载，验证校验和，然后安装。在写入 /usr/local/bin 前询问用户 — 如果用户偏好本地安装，提供 ~/bin 作为替代方案。

bash

noisepan

VER=$(curl -s https://api.github.com/repos/ppiankov/noisepan/releases/latest | grep tag_name | cut -d -f4 | tr -d v)
curl -fsSL https://github.com/ppiankov/noisepan/releases/download/v${VER}/noisepan${VER}linux_amd64.tar.gz -o /tmp/noisepan.tar.gz
curl -fsSL https://github.com/ppiankov/noisepan/releases/download/v${VER}/checksums.txt -o /tmp/noisepan-checksums.txt

验证校验和

grep linux_amd64 /tmp/noisepan-checksums.txt | (cd /tmp && sha256sum -c)
tar xzf /tmp/noisepan.tar.gz -C /usr/local/bin noisepan
rm /tmp/noisepan.tar.gz /tmp/noisepan-checksums.txt

entropia

VER=$(curl -s https://api.github.com/repos/ppiankov/entropia/releases/latest | grep tag_name | cut -d -f4 | tr -d v) curl -fsSL https://github.com/ppiankov/entropia/releases/download/v${VER}/entropia${VER}linux_amd64.tar.gz -o /tmp/entropia.tar.gz curl -fsSL https://github.com/ppiankov/entropia/releases/download/v${VER}/checksums.txt -o /tmp/entropia-checksums.txt

验证校验和

grep linux_amd64 /tmp/entropia-checksums.txt | (cd /tmp && sha256sum -c) tar xzf /tmp/entropia.tar.gz -C /usr/local/bin entropia rm /tmp/entropia.tar.gz /tmp/entropia-checksums.txt

验证两者

noisepan version && entropia version

初始化

bash
noisepan init --config ~/.noisepan

验证 entropia 是否被检测到

noisepan doctor --config ~/.noisepan

配置信息源

编辑 ~/.noisepan/config.yaml。推荐结构：

yaml
sources:
hn:
min_points: 200 # 通过 Firebase API 的原生 HN

rss:
feeds:
# 安全
- https://www.reddit.com/r/netsec/.rss
- https://krebsonsecurity.com/feed/
- https://www.bleepingcomputer.com/feed/
- https://feeds.feedburner.com/TheHackersNews
- https://www.cisa.gov/cybersecurity-advisories/all.xml

# DevOps
- https://www.reddit.com/r/devops/.rss
- https://www.reddit.com/r/kubernetes/.rss
- https://blog.cloudflare.com/rss/

# AI/LLM
- https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/.rss
- https://simonwillison.net/atom/everything/
- https://arxiv.org/rss/cs.AI

# 状态页面
- https://status.aws.amazon.com/rss/all.rss
- https://www.cloudflarestatus.com/history.rss

# 世界/政策
- https://feeds.bbci.co.uk/news/world/rss.xml
- https://www.eff.org/rss/updates.xml

# 聚合器
- https://lobste.rs/rss
- https://changelog.com/news/feed

根据你的兴趣自定义。添加信息源后运行 noisepan doctor。

品味配置文件

编辑 ~/.noisepan/taste.yaml。关键类别：

高信号（3-5）： CVE、零日漏洞、数据泄露、RCE、供应链、宕机、事后分析、安全承诺、数据主权、反垄断、军事AI、去匿名化、提示注入、重大变更

低信号（-3 到 -5）： 招聘、网络研讨会、赞助商、通讯、梗图、职业建议、名人

关键教训： 没有政策/主权/反垄断/AI安全关键词，真实故事会被安全噪音淹没。将这些权重设为与CVE相同。

Reddit 速率限制

当有15个以上Reddit信息源时，并行抓取会触发429错误。创建一个顺序预取包装器：

bash
cat > ~/.local/bin/noisepan-pull << SCRIPT
#!/bin/bash

顺序预取Reddit RSS以避免速率限制，然后运行noisepan pull

CACHE_DIR=/tmp/reddit-rss-cache
CONFIG_DIR=${HOME}/.noisepan
UA=Mozilla/5.0 (compatible; noisepan/1.0)

mkdir -p $CACHE_DIR
FEEDS=$(grep reddit.com $CONFIG_DIR/config.yaml | grep -v ^# | grep -v ^ # | sed s/.\(.\)/\1/)

for feed in $FEEDS; do
sub=$(echo $feed | grep -oP /r/\K[^/]+)
curl -s -o $CACHE_DIR/${sub}.xml -H User-Agent: $UA $feed
sleep 2
done

python3 -m http.server 18222 --directory $CACHE_DIR &>/dev/null &
HTTP_PID=$!; sleep 0.5

mkdir -p /tmp/noisepan-tmp
cp $CONFIG_DIR/config.yaml /tmp/noisepan-tmp/config.yaml
for feed in $FEEDS; do
sub=$(echo $feed | grep -oP /r/\K[^/]+)
sed -i s|$feed|http://localhost:18222/${sub}.xml| /tmp/noisepan-tmp/config.yaml
done
ln -sf $CONFIG_DIR/taste.yaml /tmp/noisepan-tmp/taste.yaml
ln -sf $CONFIG_DIR/noisepan.db /tmp/noisepan-tmp/noisepan.db

noisepan pull --config /tmp/noisepan-tmp $@
kill $HTTP_PID 2>/dev/null; rm -rf /tmp/noisepan-tmp
SCRIPT
mkdir -p ~/.local/bin && chmod +x ~/.local/bin/noisepan-pull

当你有15个以上Reddit信息源时，使用 noisepan-pull 替代 noisepan pull。

HN 盲点脚本

可选 — 捕获关键词评分遗漏的高互动HN故事。作为noisepan原生HN来源的交叉检查工具。

bash
cat > ~/.local/bin/hn-top << SCRIPT
#!/bin/bash
MIN_POINTS=${1:-200}
curl -s https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json | \
python3 -c
import json, sys, urllib.request, time
ids = json.load(sys.stdin)[:30]
min_pts = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 200
for id in ids:
try:
with urllib.request.urlopen(fhttps://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{id}.json) as r:
item = json.loads(r.read())
if item and item.get(score, 0) >= min_pts:
print(f[{item[\score\]:4d}pts | {item.get(\descendants\,0):3d}c] {item[\title\]})
print(f {item.get(\url\, f\https://news.ycombinator.com/item?id={id}\)})
print()
time.sleep(0.1)
except: pass
$MIN_PO