NotebookLM 内容创作

创建 NotebookLM Studio 内容（音频概览、视频概览、信息图、幻灯片），并使用后台轮询循环监控直至完成。

需要：

• - 已安装 notebooklm-mcp-cli：uv tool install notebooklm-mcp-cli
• 已认证：nlm login（已在服务器上完成）

Studio 类型

工作流程

步骤 1 — 选择笔记本

列出所有笔记本：
bash
nlm notebook list

解析 JSON 输出中的 id 和 title。与用户的关键词进行匹配（不区分大小写的子字符串匹配）。如果匹配到多个，则用数字列出选项。

如果没有匹配的笔记本：

• - 询问用户：未找到匹配 [关键词] 的笔记本。创建新笔记本还是向现有笔记本添加更多来源？
• 如果用户确认创建新笔记本：使用 nlm notebook create <名称> 创建
• 然后添加来源：nlm source add --url --wait

步骤 2 — 检查现有制品

在创建新内容之前，检查笔记本是否已有生成的制品：
bash
nlm studio status

如果存在 status: completed 的制品，向用户展示并询问：

此笔记本已有已完成的内容。下载现有[类型]还是生成新内容？

• - 下载现有：直接进入下载步骤
• 生成新内容：继续步骤 3

步骤 3 — 起飞前确认（一条消息，所有参数）

一次性询问所有参数。使用用户当前会话语言编写。

正在从[笔记本名称]创建[音频/视频/信息图/幻灯片]概览

请确认：

① 内容类型：[音频概览 / 视频概览 / 信息图 / 幻灯片]
② 格式：[deepdive / brief]（默认：deepdive）
③ 时长：[short / default / long]（默认：default）— 信息图/幻灯片不适用
④ 语言：[BCP-47 代码，例如 en, zh-CN]（默认：笔记本检测到的语言或 en）
⑤ 输出路径：[路径]（默认：~/ObsidianVault/Default/NotebookLM/<笔记本名称>/）

回复任何更改，或回复ok使用默认值继续。

步骤 4 — 创建内容

基于用户确认的参数：

音频或视频：
bash
nlm [audio|studio] create --[format] --[length] --language --confirm

捕获返回的制品 ID。

信息图或幻灯片：
bash
nlm studio create --type [infographic|slides] --confirm

捕获返回的制品 ID。

步骤 5 — 设置任务目录

按照轮询最佳实践模式创建临时目录：

/tmp/notebooklm-studio/
<清理后的笔记本名称>/
task.json ← 完整任务元数据
progress.json ← 轮询次数、制品 ID、最后状态
poll.log ← 每次轮询尝试
error.log ← 错误
done.flag ← 成功时创建
<输出文件> ← 下载的制品

写入 task.json：
json
{
notebook_id: ,
notebook_name: <名称>,
artifact_id: ,
studio_type: audio,
output_path: ~/ObsidianVault/Default/NotebookLM/<笔记本名称>/<输出文件名>,
pollintervalseconds: 300,
max_polls: 8,
created_at:
}

步骤 6 — 通知用户并启动后台轮询

通知用户（使用当前会话语言）：

内容生成已开始。我将在后台监控，并在准备就绪时通知您（通常需要 2-5 分钟）。每 5 分钟轮询一次，最长 40 分钟。

在后台启动轮询脚本：
bash
cd /tmp/notebooklm-studio/<任务目录>/
nohup bash /tmp/notebooklm-studio/poll.sh > /dev/null 2>&1 &

步骤 7 — 轮询脚本

将此脚本写入 <任务目录>/poll.sh：

bash
#!/bin/bash
set -euo pipefail

TASK_DIR=/tmp/notebooklm-studio/<任务目录>
cd $TASK_DIR

[[ -f done.flag ]] && echo 已完成。 && exit 0

POLLCOUNT=$(grep pollcount progress.json 2>/dev/null | sed s/[^0-9]//g) || POLL_COUNT=0
MAX_POLLS=8
INTERVAL=300

log() { echo [$(date +%Y-%m-%d %H:%M:%S)] $* | tee -a poll.log; }

while true; do
POLLCOUNT=$((POLLCOUNT + 1))

if [[ $POLLCOUNT -gt $MAXPOLLS ]]; then
log 在 $MAX_POLLS 次轮询后超时
echo 超时 >> error.log
exit 1
fi

log [轮询 $POLLCOUNT/$MAXPOLLS] 检查状态...
RESULT=$(nlm studio status $(grep notebook_id task.json | sed s/.: \([^]\)./\1/) 2>&1) || true
echo $RESULT >> poll.log

# 检查我们的制品是否已完成
ARTIFACTSTATUS=$(echo $RESULT | grep -A5 \id\: \$(grep artifactid task.json | sed s/.: \([^]\)./\1/)\ | grep status | sed s/.: \([^]\)./\1/ | head -1)
log 制品状态：$ARTIFACT_STATUS

if [[ $ARTIFACT_STATUS == completed ]]; then
log 已完成。正在下载...
OUTPUTPATH=$(grep outputpath task.json | sed s/.: \([^]\)./\1/)
nlm download audio $(grep notebookid task.json | sed s/.: \([^]\)./\1/) --id $(grep artifactid task.json | sed s/.: \([^]\)./\1/) -o $OUTPUT_PATH >> poll.log 2>&1 || true
if [[ -s $OUTPUT_PATH ]]; then
log 已下载：$OUTPUTPATH ($(du -h $OUTPUTPATH | cut -f1))
touch done.flag
else
log 下载的文件为空
echo 输出为空 >> error.log
fi
exit 0
fi

if [[ $ARTIFACT_STATUS == failed ]]; then
log 生成失败
echo 失败 >> error.log
exit 1
fi

# 保存进度
sed -i s/\pollcount\: [0-9]*/\pollcount\: $POLL_COUNT/ progress.json
log 仍在进行中。等待 ${INTERVAL} 秒...
sleep $INTERVAL
done

初始化 progress.json：
json
{
poll_count: 0,
lastpollat: null,
lastpollresult: null
}

步骤 8 — 完成

当轮询退出时（成功或失败）：

成功时：

• - 验证文件存在且有内容
• 如果尚未在确认的输出路径，将文件移动到该路径
• 使用当前会话语言通知用户：

• - 保留临时文件夹供手动检查

失败/超时时：