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novyx-memory企业级持久记忆

Enterprise-grade persistent memory for AI agents — rollback, audit trails, knowledge graph, governed actions, time-travel debugging, and 60+ commands covering 100% of Novyx Core

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 3.0.0
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novyx-memory

Novyx Memory

唯一支持回滚、加密审计追踪和治理操作的内存技能。60+条命令覆盖Novyx Core的100%功能——内存、草稿、知识图谱、上下文空间、时间旅行回放、评估评分、执行追踪和策略控制操作。

为什么选择Novyx Memory

其他所有内存技能只提供保存和搜索功能。Novyx为您提供完整的技术栈:

能力Novyx内置SuperMemoryMem0memory-tools
语义搜索
时间旅行回滚
✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 加密审计追踪 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 草稿审核工作流 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 知识图谱 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 上下文空间(多智能体) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 治理操作 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 执行追踪 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 内存健康评估 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 置信度与衰减 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ |

何时使用此技能

  • - 智能体需要跨会话持久化的内存
  • 您需要撤销、回滚或审计智能体记住的内容
  • 多个智能体需要共享的上下文空间
  • 智能体操作在执行前需要策略审批
  • 您希望从智能体观察中构建知识图谱
  • 您需要时间旅行调试(智能体在下午3点知道什么?)
  • CI流水线需要内存健康检查门控

自动行为

激活时,此技能:

  • - 自动召回每次响应前的相关记忆并将其注入为上下文
  • 自动保存每条用户消息和智能体响应到持久化存储
  • 跳过琐碎消息(少于15个字符)以节省API调用
  • 过滤掉之前注入的上下文以防止反馈循环

命令(60+)

内存基础

命令功能
!remember <文本> [--tags t1,t2]保存特定事实或笔记,可添加标签
!search <查询>
带相关性评分的语义搜索 | | !list [--tag 标签] [--limit N] | 列出存储的记忆,可添加筛选条件 | | !forget <主题> | 查找并删除匹配主题的所有记忆 | | !undo [N] | 删除最近保存的N条记忆(默认:1) | | !supersede <新文本> | 用修正版本替换旧记忆 |

草稿审核工作流

在提交前暂存内存变更——就像智能体内存的git。

命令功能
!draft <文本> [--branch 名称]创建可审核的草稿
!drafts
列出待处理的草稿 |
| !draft-diff | 显示草稿的字段级差异 |
| !merge-draft | 将草稿提交到规范内存 |
| !reject-draft | 拒绝草稿而不保存 |
| !branch <名称> | 查看分支中的所有草稿 |
| !merge-branch <名称> | 一次性合并分支中的所有草稿 |
| !reject-branch <名称> | 一次性拒绝分支中的所有草稿 |

内存链接

命令功能
!link <来源id> <目标id> [关系]在记忆之间创建有向链接
!unlink <来源id> <目标id>
移除链接 | | !links <记忆_id> | 显示记忆的所有链接 |

知识图谱

从非结构化观察中构建结构化知识。

命令功能
!triple <主体> \<谓词> \<客体>添加知识三元组
!triples [--subject x] [--predicate y]
带筛选条件查询三元组 |
| !entities [--type t] | 列出所有实体 |
| !entity | 获取实体及其所有关联三元组 |
| !del-triple | 删除三元组 |
| !del-entity | 删除实体及其级联三元组 |
| !graph [--relation r] | 查看记忆图谱边 |

上下文空间(多智能体协作)

可在智能体之间共享的隔离内存命名空间。

命令功能
!space <名称> [--description d]创建上下文空间
!spaces
列出可访问的空间 |
| !space-memories [查询] | 在空间内列出或搜索 |
| !update-space [--name n] | 更新空间元数据 |
| !del-space | 删除空间(仅所有者) |
| !share <空间_id> <邮箱> | 与其他用户共享空间 |
| !shared | 列出与您共享的空间 |
| !accept <令牌> | 接受共享邀请 |
| !revoke <令牌> | 撤销共享 |

回放(时间旅行调试)

浏览智能体内存的完整历史。

命令功能
!timeline [N]内存操作的完整时间线
!snapshot <时间>
重建某个时间点的内存状态 |
| !lifecycle | 单条记忆的完整传记 |
| !replay | 记忆的完整历史 |
| !replay-diff | 两个时间戳之间的内存状态差异 |
| !recall-at <时间> <查询> | 过去搜索会返回什么结果? |
| !replay-drift | 内存组成漂移分析 |

审计与回滚

命令功能
!audit [N]最近N次操作及其SHA-256哈希(默认:10)
!audit-verify
验证加密审计链的完整性 | | !rollback <时间> | 将内存回滚到某个时间点(1h、2 days ago、ISO格式) | | !rollback-preview <时间> | 预览回滚效果而不实际执行 | | !rollback-history | 列出过去的回滚操作 |

Cortex(自主智能)

监控您的内存并自动生成洞察的AI。

命令功能
!cortexCortex状态和上次运行
!cortex-run
手动触发Cortex周期 |
| !insights | 列出自动生成的洞察 |
| !cortex-config | 查看当前配置 |

评估(内存健康评分)

通过加权评分量化智能体的内存质量。

命令功能
!eval运行内存健康评估(召回率40%、漂移30%、冲突15%、陈旧度15%)
!eval-gate [阈值]
CI门控——内存质量通过/失败(默认:0.7) |
| !eval-history | 过去评估分数及趋势 |
| !eval-drift | 检测随时间推移的内存漂移 |
| !health | 快速内存统计概览 |

追踪(执行审计)

通过加密验证追踪多步骤智能体工作流。

命令功能
!trace <名称>创建新的执行追踪
!trace-step <id> <描述> [--type THOUGHT\
ACTION\|OBSERVATION] | 添加步骤 |
| !trace-complete | 使用RSA签名完成追踪 |
| !trace-verify | 验证追踪链完整性 |

控制(治理操作)

带审批工作流的策略评估智能体操作。

命令功能
!pending列出待处理的审批请求
!approve <id>
批准待处理操作 |
| !policy | 查看活跃安全策略 |
| !actions [N] | 近期操作历史 |

概览

命令功能
!status内存使用量、层级和回滚次数
!dashboard
包含健康评分和活动的完整仪表板 | | !context | 当前内存上下文快

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 novyx-memory-1776356763 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 novyx-memory-1776356763 技能

通过命令行安装

skillhub install novyx-memory-1776356763

下载

⬇ 下载 novyx-memory v3.0.0(免费)

文件大小: 21.66 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:33

v3.0.0 最新 2026-4-17 15:33
- Major release introducing version 3.0.0 of Novyx Memory.
- Adds comprehensive enterprise-grade memory management for AI agents, including rollback, cryptographic audit trails, knowledge graph, governed actions, and time-travel debugging.
- Over 60 commands now available, covering memory, drafts, multi-agent context spaces, eval scoring, execution tracing, and policy-controlled actions.
- Automatic behaviors include context auto-recall, persistent message saving, trivial message skipping, and context de-duplication.
- Extensive documentation now details all commands, features, and differentiators versus other memory skills.

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