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越南NSO宏观监测

技能标识:nso-macro-monitor

Monitors official Vietnam NSO monthly and quarterly socio-economic releases and compares same-period trends; used when users request official macro updates and year-over-year context.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.4
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概述
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越南NSO宏观监测

NSO宏观监测(网络工作流)

当用户询问越南国家统计局(NSO)的官方宏观更新时,使用此技能。

数据来源

  • - 主页面:https://www.nso.gov.vn/bao-cao-tinh-hinh-kinh-te-xa-hoi-hang-thang

工具假设

  • - OpenClaw 内置网络抓取和 Brave API 功能。
  • 除非明确要求,否则不要为此技能编写 Python 代码。

执行工作流

  1. 1. 抓取 NSO 列表页面,提取最新报告链接。
  2. 打开最新的月度/季度报告页面(以及可用的链接 PDF)。
  3. 提取关键宏观模块:增长、通胀、工业生产、贸易、信贷、零售、外商直接投资(FDI)。
  4. 确定上一年同一时期。
  5. 构建同期对比表。
  6. 为越南股票生成简洁的行业影响摘要。

数据质量门控(必需)

在发布前执行此门控:
  1. 1. 时效性:包含以 ICT(UTC+7)为单位的发布日期和提取时间。
  2. 覆盖范围:确认已尝试获取摘要页面和报告/PDF。
  3. 完整性:明确报告缺失的指标模块(GDP/CPI/IIP/贸易/零售/FDI/信贷)。
  4. 去重:如果存在同一 NSO 发布的多个转载,保留规范的 NSO URL。
  5. 声明标记:将陈述标记为事实(来自 NSO)与推断(行业影响映射)。

共享置信度评分标准(必需)

应用此通用标准:
  • - 高:已检索到规范的 NSO 发布,关键指标模块基本完整,且日期明确映射到同期对比。
  • 中:已检索到发布,但某些指标模块或历史比较数据缺失。
  • 低:发布无法完全访问(或 PDF/文本提取严重失败),仅能进行部分方向性总结。

始终输出置信度,并附上:

  1. 1. 发布日期 + 提取时间戳(ICT UTC+7)。
  2. 已完成与缺失的指标模块。
  3. 可能改变行业解读的确切缺失项。

输出格式(必需)

  • - 第 1 节:最新 NSO 发布元数据(标题、日期、URL)。
  • 第 2 节:关键指标表(当前 vs 前期 vs 同比方向)。
  • 第 3 节:行业影响(银行、房地产、出口、能源、消费、工业)。
  • 第 4 节:置信度与数据缺口。

观察列表模式(可选)

如果用户提供了ACTIVE_WATCHLIST,则添加第 3b 节:
  • - 观察列表影响映射:将每个股票代码映射到最相关的 NSO 指标(事实)和传导渠道(推断)。
  • 为每个股票代码提供 1-2 个监测触发条件和一个置信度标签。

不要输出绝对的买入/卖出指令。

触发示例

  • - 获取最新的 NSO 报告并与去年同期进行比较。
  • 总结本月越南股票的 NSO 宏观发布。
  • 与去年相比,CPI、贸易和工业生产发生了什么变化?

质量规则

  • - 区分事实与解读。
  • 为每个关键声明引用 URL。
  • 如果 PDF 解析失败,明确说明并继续使用可访问的文本。
  • 绝不捏造缺失的统计数据。
  • 如果关键模块缺失,降低置信度并说明后续需要验证的内容。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 nso-macro-monitor-1776318365 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 nso-macro-monitor-1776318365 技能

通过命令行安装

skillhub install nso-macro-monitor-1776318365

下载

⬇ 下载 nso-macro-monitor v1.0.4(免费)

文件大小: 2.57 KB | 发布时间: 2026-4-16 17:25

v1.0.4 最新 2026-4-16 17:25
- Updated internal agent configuration (agents/openai.yaml) for improved compatibility and operation.
- No user-facing workflow, documentation, or logic changes introduced.
- Core functionality and output requirements remain unchanged.
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