OCR - 图像文字识别（本地运行）

使用 Tesseract.js 从图像中提取文字。完全本地运行，无需 API 密钥。 支持中文和英文。

快速开始

bash
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.png --lang chi_sim
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg --lang chi_tra+eng

选项

• - --lang ：语言代码（默认：chi_sim+eng）

• - --json：以 JSON 格式输出，而非纯文本

示例

bash

识别中文截图

识别英文文档

中英文混合

注意事项

• - 语言数据存储在 {baseDir}/scripts/tessdata/ 目录下
• 首次运行时会下载语言数据（每种语言约 20MB）
• 后续运行使用缓存数据
• 对清晰、高对比度的图像效果最佳
• 手写文字识别准确率可能有所差异

语言数据

语言模型文件（.traineddata.gz）会在首次使用时自动下载并存储在：

{baseDir}/scripts/tessdata/

• - chi_sim.traineddata.gz（简体中文）
• eng.traineddata.gz（英文）

如需手动下载或更新语言数据：
bash
cd {baseDir}/scripts/tessdata
curl -O https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tesseract.js-data/chisim/4.0.0bestint/chisim.traineddata.gz
curl -O https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tesseract.js-data/eng/4.0.0bestint/eng.traineddata.gz