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ollama-localOllama本地管理

Manage and use local Ollama models. Use for model management (list/pull/remove), chat/completions, embeddings, and tool-use with local LLMs. Covers OpenClaw sub-agent integration and model selection guidance.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.1.0
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概述
安装方式
版本历史

ollama-local

Ollama 本地

使用本地 Ollama 模型进行推理、嵌入和工具调用。

配置

设置您的 Ollama 主机(默认为 http://localhost:11434):

bash
export OLLAMA_HOST=http://localhost:11434

或者用于远程服务器:


export OLLAMA_HOST=http://192.168.1.100:11434

快速参考

bash

列出模型


python3 scripts/ollama.py list

拉取模型

python3 scripts/ollama.py pull llama3.1:8b

删除模型

python3 scripts/ollama.py rm modelname

显示模型详情

python3 scripts/ollama.py show qwen3:4b

与模型对话

python3 scripts/ollama.py chat qwen3:4b 法国的首都是什么?

使用系统提示词对话

python3 scripts/ollama.py chat llama3.1:8b 审查这段代码 -s 你是一名代码审查员

生成补全(非对话模式)

python3 scripts/ollama.py generate qwen3:4b 从前

获取嵌入向量

python3 scripts/ollama.py embed bge-m3 要嵌入的文本

模型选择

完整模型列表和选择指南请参见 references/models.md

快速推荐:

  • - 快速回答:qwen3:4b
  • 编程:qwen2.5-coder:7b
  • 通用:llama3.1:8b
  • 推理:deepseek-r1:8b

工具调用

部分本地模型支持函数调用。使用 ollama_tools.py:

bash

带工具的单一请求


python3 scripts/ollama_tools.py single qwen2.5-coder:7b 阿姆斯特丹的天气怎么样?

完整工具循环(模型调用工具、获取结果、回复)

python3 scripts/ollama_tools.py loop qwen3:4b 搜索 Python 教程并总结

显示可用的示例工具

python3 scripts/ollama_tools.py tools

支持工具的模型: qwen2.5-coder、qwen3、llama3.1、mistral

OpenClaw 子代理

使用 sessions_spawn 生成本地模型子代理:

python

示例:生成一个编程代理


sessions_spawn(
task=审查这段 Python 代码中的错误,
model=ollama/qwen2.5-coder:7b,
label=代码审查
)

模型路径格式:ollama/<模型名称>

并行代理(智囊团模式)

生成多个本地代理进行协作任务:

python
agents = [
{label: 架构师, model: ollama/gemma3:12b, task: 设计系统架构},
{label: 程序员, model: ollama/qwen2.5-coder:7b, task: 实现核心逻辑},
{label: 审查员, model: ollama/llama3.1:8b, task: 审查错误和改进点},
]

for a in agents:
sessions_spawn(task=a[task], model=a[model], label=a[label])

直接 API

对于自定义集成,直接使用 Ollama API:

bash

对话


curl $OLLAMA_HOST/api/chat -d {
model: qwen3:4b,
messages: [{role: user, content: 你好}],
stream: false
}

生成

curl $OLLAMA_HOST/api/generate -d { model: qwen3:4b, prompt: 为什么天空是蓝色的?, stream: false }

列出模型

curl $OLLAMA_HOST/api/tags

拉取模型

curl $OLLAMA_HOST/api/pull -d {name: phi3:mini}

故障排除

连接被拒绝?

  • - 检查 Ollama 是否正在运行:ollama serve
  • 确认 OLLAMA_HOST 设置正确
  • 对于远程服务器,确保防火墙允许 11434 端口

模型无法加载?

  • - 检查显存:较大的模型可能需要 CPU 卸载
  • 先尝试较小的模型

响应缓慢?

  • - 模型可能正在 CPU 上运行
  • 使用较小的量化版本(例如,使用 :7b 而不是 :30b)

OpenClaw 子代理回退到默认模型?

  • - 确保 OpenClaw 配置中存在 ollama:default 认证配置文件
  • 检查模型路径格式:ollama/模型名称:标签

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ollama-local-1776368250 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ollama-local-1776368250 技能

通过命令行安装

skillhub install ollama-local-1776368250

下载

⬇ 下载 ollama-local v1.1.0(免费)

文件大小: 8.24 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:39

v1.1.0 最新 2026-4-17 15:39
Generalized for any Ollama setup - host now configurable via OLLAMA_HOST env var (defaults to localhost:11434)

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