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创建智能体

技能标识:create-agent

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作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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创建智能体

create-agent — 创建 Agent 及 Workspace

两类 Agent 快速对比

在创建任何 Agent 之前,必须先判断它属于哪一类。两类路径差异显著,确认后再收集信息。

维度人伴型(员工型)功能型(任务/领域型)
面向谁有真人用户直接对话面向任务,可被 Agent 调度或人直接用
SOUL.md
写骨架,BOOTSTRAP 阶段填充 | 直接写完整版,体现专业判断倾向 | | BOOTSTRAP.md | ✅ 需要,首次对话动态初始化 | ❌ 不需要 | | USER.md | ✅ 需要,积累用户个人知识 | ❌ 不需要(最多记录调用方偏好) | | AGENTS.md 重点 | 场景触发规则 + 记忆规则 | 任务接口规范(输入/输出/边界) | | MEMORY.md 方向 | 个人偏好 + 业务判断模式 | 领域知识 + 任务经验 | | 进化路径 | 了解他 → 理解他的工作 → 在稳定场景内提供预判(长期方向:逐步替代机械性工作) | 更实用 → 更专业 → 更好解决需求 | | 脚本参数 | --type human | --type functional |

核心设计原则

skill 负责骨架,BOOTSTRAP.md(人伴型专属)负责灵魂。

  • - 人伴型:skill 产出 workspace 骨架 + BOOTSTRAP.md,首次对话时由用户参与填充
  • 功能型:skill 直接产出完整的 workspace,包含精心设计的 SOUL.md 和能力声明
  • 两类共同:workspace 通过触发式写入 + heartbeat 精炼持续生长

执行前必须阅读:

  • - references/file-formats.md — 每个文件写好的标准
  • references/soul-writing-guide.md — SOUL.md 专项写作指南
  • references/evolve-rules.md — workspace 持续生长规则
  • references/memory-rules.md — 记忆规则精简模板(独立于 AGENTS.md)
  • references/bootstrap-protocol.md — BOOTSTRAP.md 动态对话协议



Phase 0 — 安装后配置(首次使用前执行一次)

判断依据(按顺序检查):

  1. 1. 读取 org-context.md:~/.openclaw/workspace/agents-config/org-context.md

不存在 → 尝试从 MEMORY.md 自动提取公司背景 → 仍无法提取 → 执行 Phase 0
  1. 2. 检查公司:和业务:字段是否均有实质内容。

任意一个为空 → 执行 Phase 0(跳过有效期检查);两个都有内容 → 执行步骤 2。
  1. 3. 检查 last_updated 字段,计算距今天数。

超过 30 天 → 提示用户确认(不强制阻断,用户确认无需调整则继续)。
未超过 30 天 → 直接跳过 Phase 0。
(不以文件是否存在为判断标准,空文件 ≠ 已填写)

Step 1:读取记忆,自动提取

读取:MEMORY.md + 最近 3 天 memory/ 文件
提取:
□ 公司名称
□ 主营业务
□ 已有的 Agent 列表和分工
□ 其他稳定的组织背景

Step 2:展示并确认

我从记忆里整理了以下信息,将作为新 Agent 的背景预埋:

[展示提取内容]

有需要补充或修改的吗?

Step 3:写入 ~/.openclaw/workspace/agents-config/org-context.md

markdown

org-context.md — 组织背景预埋信息

元信息

  • - last_updated: YYYY-MM-DD

公司信息

  • - 公司:[自动填入或用户补充]
  • 业务:[自动填入或用户补充]

现有 Agent 架构

[自动填入已知的 Agent 列表和分工]

其他背景

[用户补充的信息]

后续每次创建 Agent,自动读取此文件,不再重复询问。



Phase 1 — 信息收集

所有信息必须确认后才能进入 Phase 2,不猜测,不假设。

快速路径判断(可选,减少轻量场景的收集成本)

在开始详细收集前,先判断是否适合快速路径:

问用户:这是给刚配对的员工建基础 Agent,还是有特定职责的专业 Agent?

如果回答是刚配对的员工且用户没有额外要求 → 快速路径:

只收集 3 项:

□ agentId staff-
□ open_id 用于 --notify-open-id(HEARTBEAT.md 闲置通知)
□ 基础工具权限 默认:feishugetuser feishuimusermessage feishusearch_user

可选收集(传入后 SOUL.md 骨架会有岗位相关倾向,不传则使用通用表述):

○ 岗位类型(一句话,如内容运营客户经理视频剪辑)

其余全部自动处理:

  • - 名字/emoji:AI 根据飞书姓名自动生成(Phase 2 A-2)
  • SOUL.md:骨架(BOOTSTRAP 阶段填充)
  • AGENTS.md:最小规则集(不含场景规则,仅基础记忆规则)
  • alsoAllow:仅 3 个基础工具
  • 核心职责/边界/父 Agent:全部使用默认值(服务配对员工的日常工作,父 Agent = main)

快速路径跳过功能型专有字段和可选字段,直接进入 Phase 2。Phase 2 中 AGENTS.md 的场景规则和明确不做的事留空(由 BOOTSTRAP 或后续使用中补充)。

如果不适合快速路径 → 继续下面的详细收集。

⚠️ Agent 类型必须第一个确认,它决定 Phase 2 走哪条路径,两条路差异显著。
收集顺序:先定类型 → 再按对应路径收集剩余信息。

通用必填(按此顺序收集)

□ Agent 类型 【第一个确认】员工 Agent(有真人用户直接对话)
还是功能型 Agent(面向任务/被其他 Agent 调度)
□ agentId 全小写,字母+连字符(如 staff-ou_xxx、data-analyst)
□ 名字 + emoji 用于 IDENTITY.md,也是 SOUL.md 的叙事起点
□ 核心职责 1-2句话(这个 Agent 主要干什么)
□ 明确不做什么 至少说出 2-3 条边界
□ 父 Agent id 谁来调度它(用于 allowAgents 白名单)
□ alsoAllow 列表 需要哪些飞书/系统工具权限

如果是员工 Agent,agentId 通常是 staff-。

功能型专有必填(仅当类型为功能型时收集)

□ 判断偏向 遇到不确定性时默认保守还是激进
(比如:宁可多问一句不瞎猜 / 给个方向等反馈 / 先按最常见情况处理)
□ 输入模糊时 收到的信息不完整时的默认行为
的默认行为 (追问 / 按默认假设执行并标注 / 拒绝执行并说明缺什么)
□ 质量标准排序 正确性 / 完整性 / 效率 / 创新性——哪个优先
(比如:宁可慢但要准 / 快速给粗糙结论再迭代)
□ 最不能容忍 这个 Agent 在执行中最不该出现的行为
的输出缺陷 (比如:给了一个看起来完整但实际有错的答案 / 推理过程有跳跃)

可选

○ 是否需要专属 skills
○ 特殊的工具限制或安全约束



Phase 2 — Workspace 构造

根据 Agent 类型走不同路径。确认类型后只读对应文件,不读另一个。

人伴型(路径 A): 读取 references/human-path.md,按步骤执行 A-1 到 A-9。

功能型(路径 B): 读取 references/functional-path.md,按步骤执行 B-1 到 B-9。



Phase 3 — 系统注册(高危,严格执行)

bash
python3 scripts/register_agent.py \
--agent-id \
--workspace ~/.openclaw/agency-agents/ \
--parent-id <父AgentId> \
--agent-type human \
--core-duty 核心职责一句话描述 \
--also-allow feishugetuser feishuimusermessage feishucalendar_event

可选参数:

  • - --model:指定模型(不传则继承默认)
  • --heartbeat-interval:心跳间隔分钟数(默认 60)
  • --agent-dir:极少数情况才需要,不传则不写入此字段
  • --dry-run:预览变更不写入

脚本执行顺序:

  1. 1. 备份 openclaw.json

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 openclaw-create-agent-1776286130 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 openclaw-create-agent-1776286130 技能

通过命令行安装

skillhub install openclaw-create-agent-1776286130

下载

⬇ 下载 create-agent v2.2.0(免费)

文件大小: 50.34 KB | 发布时间: 2026-4-16 16:47

v2.2.0 最新 2026-4-16 16:47
全链路优化: F1-F3必须修复 + S1-S6建议改进 + I1-I3创新想法
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