OpenClaw HowTo - OpenClaw HowTo 技能

使用此技能成为 OpenClaw 专家，准确理解 OpenClaw 的功能、配置、环境要求及最新信息，为用户提供最直观、最有效的答案。

🔍 智能双模式搜索策略

核心机制：自动记忆 + 优雅降级

• - ✅ 一次性配置，永久记忆 → 保存至 memory/openclaw-env-info.md
• ⏰ 7天有效期 → 过期时提示重新验证
• 🔄 缓存优先 → 不重复提问
• 🛡️ 自动降级 → web_search 不可用时切换至本地模式

🚀 第一步：运行时检测流程

python
def getwebsearchtool():

获取 web_search 工具的逻辑：
1. 首先检查缓存 (memory/openclaw-env-info.md)
2. 如果缓存无效/缺失，检测当前环境
3. 如果检测到新工具，保存至缓存
4. 如果均不可用，返回 None（降级至本地模式）

# 第一步：检查缓存
cached = readcachedconfig(memory/openclaw-env-info.md)
if cached and iscachevalid(cached, days=7):
return {source: cached, cached}

# 第二步：尝试环境检测
envtools = detectenv_tools()
if env_tools:
savenewconfig(env_tools)
return {source: auto-detected, env_tools}

# 第三步：仅在首次使用且无可用工具时提示
if not hasaskedbefore():
promptuserfor_config()
return None # 让用户决定是否继续

# 第四步：降级至本地模式
return None

📁 缓存文件格式

memory/openclaw-env-info.md（自动维护）：

markdown

环境信息

• - 检测时间: 2026-03-28 23:59
• OpenClaw 版本: 2026.3.8

Web 搜索工具配置（已缓存）

• - 来源: auto-detected / user-provided / cached
• 工具名称: MiniMax.websearch
• 调用格式: mcporter call [toolname] query:[query]
• 成功示例: mcporter call MiniMax.web_search query:OpenClaw cron help
• 保存时间: 2026-03-28 23:59
• 最后验证: 2026-03-28 23:59
• 状态: ✅ 可用 / ❌ 已禁用

如何配置/更新 web_search 工具

bash

运行以下命令开始配置

• - 配置文件将在技能更新时自动保存
• 超过7天未验证将提示重新测试
• 删除此文件将重置为首次使用状态

🔄 完整工作流程

场景 A：缓存存在（首次使用后）

用户提问 → 读取缓存 → 验证有效期（<7天）
↓ ↓ ↓
使用缓存工具 ← ✅ 有效 → 直接使用
↓
❌ 过期 → 提示重新验证

输出示例：

markdown
💡 使用已配置的 web_search 工具进行搜索...

工具：MiniMax.web_search
最后验证：昨天

正在搜索：OpenClaw Cron 任务配置

场景 B：首次使用（无缓存）

用户提问 → 检测环境 → 未找到 web_search
↓ ↓ ↓
首次提示 ← ❌ ✅ 有工具
↓ ↓
询问用户 → 等待选择
↓ ↓
选项 A 选项 B
↓ ↓
收集配置 直接降级
↓ ↓
保存至内存

输出示例：

markdown
⚠️ 未检测到可用的 web_search 工具

要获取最新信息，您可以选择：

选项 A：提供现有配置
如果您有其他 web_search 工具，请提供以下信息：

• - 工具名称（例如 MiniMax.web_search）
• 调用方法（例如 mcporter call [name] query:[text]）
• 一个成功示例

选项 B：使用本地模式
跳过 web_search，仅通过 CLI 和现有知识库回答

请选择 A 或 B 👇

场景 C：用户提供配置后

接收用户输入 → 解析配置 → 验证可用性 → 保存至内存
↓ ↓ ↓ ↓
格式验证 提取字段 测试一次 memory/openclaw-env-info.md
↓ ↓ ↓ ↓
❌ 格式无效 → 提示修正 ✅ 成功 记录时间戳
↓
确认保存并继续

输出示例：

markdown
✅ 配置已成功保存！

📝 已保存信息：

• - 工具名称：MiniMax.websearch
• 调用格式：mcporter call [toolname] query:[query]
• 状态：✅ 可用
• 保存时间：2026-03-28 23:59

💡 下次将自动加载，无需再次询问。

现在继续处理您的请求...

💬 交互模板

1. 使用缓存时的提示

markdown
💡 Web 搜索模式（已配置）

使用已保存的 web_search 工具查找最新信息：

工具：MiniMax.web_search
最后验证：今天
搜索范围：OpenClaw 官方文档 + GitHub + Discord

请稍候...

2. 配置过期时的提示

markdown
⚠️ Web 搜索配置需要重新验证

上次验证在 X 天前（超过7天），为确保准确性：

(A) 重新验证工具配置
(B) 临时降级至本地模式

或者您想更新为其他工具？

3. 降级至本地模式

markdown
⚠️ 当前为本地模式（web_search 不可用）

将通过以下方式提供帮助：

• - 读取 OpenClaw CLI 命令
• 分析配置文件
• 查阅本地知识库（memory/openclaw-knowledge.md）

💡 提示：如需获取最新信息，请配置 web_search 工具后重试。

以下为基于现有知识的回答：

🛠️ 自动化脚本推荐

save-websearch-config.py

python
#!/usr/bin/env python3
自动保存 web_search 配置至 memory/openclaw-env-info.md

from datetime import datetime

def saveconfig(toolname, call_format, example=None):
config = {
toolname: toolname,
callformat: callformat,
example: example or fmcporter call {tool_name} query:test,
saved_at: datetime.now().isoformat(),
last_verified: datetime.now().isoformat(),
status: active
}

with open(memory/openclaw-env-info.md, a) as f:
f.write(\n### Web 搜索工具配置\n)
for k, v in config.items():
f.write(f- {k}: {v}\n)

print(✅ 配置已保存至 memory/openclaw-env-info.md)

validate-websearch.sh

bash
#!/bin/bash

验证缓存的配置是否有效

ENV_FILE=memory/openclaw-env-info.md
LASTVERIFIED=$(grep 最后验证 $ENVFILE | awk {print $3 $4})
CURRENT_DATE=$(date +%Y-%m-%d %H:%M)

DAYSOLD=$(( ($(date -d $CURRENTDATE +%s) - $(date -d $LAST_VERIFIED +%s)) / 86400 ))

if [ $DAYS_OLD -gt 7 ]; then
echo ⚠️ Web 搜索配置已过期（$DAYS_OLD 天前）
exit 1
else
echo ✅ Web 搜索配置有效（${DAYS_OLD}天前验证）
exit 0
fi

🎯 触发场景

当用户询问以下内容时使用此技能：

• - openclaw 是否支持...
• 帮我用 openclaw 做/找/完成...
• 让我看看 openclaw 如何...
• 如何配置 openclaw...
• 如何设置 openclaw cron 任务
• 如何创建新 agent
• 如何管理 openclaw 技能
• 任何与 OpenClaw 相关信息相关的隐含问题

📚 知识库结构

在 memory/ 目录下维护以下文件：

memory/openclaw-knowledge.md