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openclaw-multi-agent-hq-builder多智能体总部

Build an OpenClaw multi-agent HQ system with a mother-bot plus sub-bots, including org design, role files, dispatcher, task state machine, blackboard protocol, and onboarding docs. Use this skill whenever the user wants to搭建多智能体组织、母bot/子bot体系、AI总部、调度系统、任务状态机、共享黑板、任务卡、或希望把一套多智能体工作流做成可安装、可复制、可教学的 OpenClaw skill/package.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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103
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概述
安装方式
版本历史

openclaw-multi-agent-hq-builder

OpenClaw 多智能体总部构建器

技能目的

使用此技能帮助用户构建一个母机器人+子机器人的OpenClaw组织,该组织应具备:
  • - 结构化
  • 可安装
  • 可教学
  • 可运行
  • 可升级

当速度至关重要时,优化方案应确保新手能在规定截止日期前,凭借清晰的检查清单、确切的文件列表和验收标准完成安装。

此技能不适用于随机提示的角色扮演。它旨在将多智能体构想转化为可运行的OpenClaw操作系统骨架



此技能构建的内容


标准交付应包含以下层级:

1. 组织层

创建或完善:
  • - 组织架构图
  • 母机器人/子机器人分工
  • 角色边界
  • 汇报关系

2. 智能体层

为每个核心机器人创建四文件档案:
  • - SOUL.md(灵魂文件)
  • HEARTBEAT.md(心跳文件)
  • ROLE.md(角色文件)
  • AGENT_PROFILE.md(智能体配置文件)

3. 协议层

创建或完善:
  • - 工作手册
  • 任务流程图
  • 输入/输出模板
  • 调度器规则

4. L5运营层

创建或完善:
  • - 任务状态机
  • 任务卡模板
  • 黑板协议
  • 复盘机制
  • 系统升级日志

5. 入职层

创建或完善:
  • - 安装指南
  • 新手检查清单
  • 首个任务演示卡

默认构建顺序

不要从编写大量角色设定开始。按以下顺序构建:
  1. 1. 确认母机器人和核心子机器人
  2. 确认角色边界和职责
  3. 构建总部文档
  4. 安装每个机器人的四文件档案
  5. 构建调度器和工作流程文档
  6. 构建任务状态机和黑板文档
  7. 构建新手入职文档
  8. 创建首个实际任务卡示例

原因:新手失败往往是因为一开始就引入过多智能体而缺乏足够结构。



推荐核心架构


除非用户明确要求不同结构,否则优先采用以下最小化总部配置:

  • - 001 母机器人/首席执行官/调度器/最终决策者
  • 02 价值与资源机器人
  • 03 问题定义与逻辑机器人
  • 04 长期方向与原则机器人
  • 05 执行与交付机器人

保持总部小而精
如果用户提到06-10或更多专业智能体,默认将其归入外部专家池,而非永久总部成员。



标准交付文件


从头构建时,目标产出以下文件或其等效文件:

总部文档

  • - 组织架构总表.md
  • 母bot与子bot工作手册.md
  • 001-05任务流转图.md
  • 001-05标准输入输出模板包.md
  • 001-dispatcher.md
  • 001-dispatcher-runbook.md
  • 多智能体技术路线图.md

L5文档

  • - 任务状态机.md
  • 任务卡模板.md
  • 共享黑板协议.md
  • 复盘机制.md
  • 复盘模板.md
  • 系统升级日志.md

任务系统

  • - tasks/
  • tasks/TASK-001-.md
  • tasks/TASK-002-.md

每个机器人的文件

为001至005创建:
  • - teammates//SOUL.md
  • teammates//HEARTBEAT.md
  • teammates//ROLE.md
  • teammates//AGENT_PROFILE.md

新手安装工作流程

当用户需要可教学的安装包时,提供引导他们逐步完成的入职指南:

步骤1:确认结构

让他们决定:
  • - 核心机器人数量
  • 每个机器人的职责
  • 哪些留在总部,哪些归入外部专家池

步骤2:构建总部文档

首先创建共享的总部治理文件。

步骤3:安装机器人档案

为每个机器人创建四文件档案。

步骤4:安装调度器

设置001-dispatcher.md和001-dispatcher-runbook.md。

步骤5:安装L5运营

设置状态机、任务卡、黑板、复盘系统和升级日志。

步骤6:运行一个实际任务

创建首个实际的TASK-001或TASK-002并运行完整链条。

新手成功检查清单

仅当以下所有条件都满足时,才应认为新手成功:
  • - 总部结构清晰
  • 每个核心机器人拥有全部4个文件
  • 调度器存在
  • 任务状态机存在
  • 任务卡模板存在
  • 黑板协议存在
  • 复盘机制存在
  • 升级日志存在
  • tasks/目录存在
  • 至少存在一个实际任务卡
  • 用户能解释从001到子机器人再返回的路由链

输出风格

使用此技能时,优先采用以下输出风格:
  • - 简洁
  • 结构化
  • 可安装
  • 新手易于理解
  • 明确说明文件路径和检查步骤

不要只提供抽象理论而不告诉用户创建哪些文件以及创建顺序。



建议报告结构


对于设置请求,使用以下结构:

  1. 1. 结论
  2. 将要创建的内容
  3. 确切文件列表
  4. 推荐顺序
  5. 关键风险
  6. 最终验收检查清单

反模式

避免以下错误:
  • - 过早引入过多机器人
  • 角色描述模糊且无文件输出
  • 没有调度器
  • 没有状态机
  • 没有任务卡
  • 没有复盘循环
  • 没有新手检查清单
  • 仅依赖聊天记录而非文件

捆绑资源

需要时阅读以下捆绑资源:
  • - references/install-guide.md 用于新手安装教学
  • references/acceptance-checklist.md 用于最终质量检查
  • references/minimal-examples.md 用于任务卡/黑板/复盘的最小示例
  • references/test-prompts.md 用于快速触发和交付检查以及实际请求覆盖
  • references/publish-checklist.md 用于宣布技能可发布前的预发布检查

核心语句

目标不是创建更多智能体。 目标是创建一个小而精、可教学、能实际运行的多智能体总部。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 openclaw-multi-agent-hq-builder-1775942312 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 openclaw-multi-agent-hq-builder-1775942312 技能

通过命令行安装

skillhub install openclaw-multi-agent-hq-builder-1775942312

下载

⬇ 下载 openclaw-multi-agent-hq-builder v1.0.0(免费)

文件大小: 17.83 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:50

v1.0.0 最新 2026-4-12 10:50
Initial official release: multi-agent HQ builder skill with onboarding docs, evals, audit, and publish-ready templates.

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