闲社服务运行正常AI智能体自动化平台
o

本地语义记忆搜索

技能标识:openclaw-ollama-memory

Set up local semantic memory search in OpenClaw using Ollama + nomic-embed-text. Free, private, offline-capable. Replaces cloud embedding APIs (OpenAI, Gemini) with a locally-running model. Trigger phrases: ollama memory, local embeddings, private memory search, offline memory, free embeddings, nomic-embed-text.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
登记来源
ClawHub
版本
V 1.1.0
检测标记
后台标记通过
免费
免费获取
0
收藏
来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

本地语义记忆搜索

OpenClaw Ollama 记忆系统

使用Ollama为OpenClaw提供本地语义记忆搜索——免费、私密、无需API密钥。

快速开始

1. 安装并运行Ollama

从 https://ollama.ai 下载,然后拉取嵌入模型:

bash
ollama pull nomic-embed-text

验证Ollama是否正在运行:

bash
curl http://127.0.0.1:11434/api/tags

2. 配置OpenClaw

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,在 agents.defaults.memorySearch 下添加:

json
{
agents: {
defaults: {
memorySearch: {
provider: ollama,
model: nomic-embed-text:latest,
remote: {
baseUrl: http://127.0.0.1:11434
}
}
}
}
}

3. 重启OpenClaw

bash
openclaw gateway restart

关键要点

  • - 必须明确指定Ollama — 使用 provider: ollama,而非 openai。OpenClaw不会自动检测Ollama。
  • 无需API密钥 — 本地运行,完全离线。
  • nomic-embed-text — 274MB模型,快速、准确、免费。
  • baseUrl格式 — http://127.0.0.1:11434(无 /v1 后缀,无尾部斜杠)。

后续步骤

  • - 查看 references/config-reference.md 了解高级调优(混合搜索、MMR、时间衰减、额外路径)。
  • 查看 references/troubleshooting.md 了解常见错误及解决方案。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 openclaw-ollama-memory-1775938525 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 openclaw-ollama-memory-1775938525 技能

通过命令行安装

skillhub install openclaw-ollama-memory-1775938525

下载

⬇ 下载 openclaw-ollama-memory v1.1.0(免费)

文件大小: 4.08 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:50

v1.1.0 最新 2026-4-12 10:50
Add multilingual model alternatives: nomic-embed-text-v2-moe (100+ languages, MoE) and embeddinggemma (Google Gemma-based, 100+ languages)
返回顶部