Set up local semantic memory search in OpenClaw using Ollama + nomic-embed-text. Free, private, offline-capable. Replaces cloud embedding APIs (OpenAI, Gemini) with a locally-running model. Trigger phrases: ollama memory, local embeddings, private memory search, offline memory, free embeddings, nomic-embed-text.
使用Ollama为OpenClaw提供本地语义记忆搜索——免费、私密、无需API密钥。
从 https://ollama.ai 下载，然后拉取嵌入模型：
bash
ollama pull nomic-embed-text
验证Ollama是否正在运行：
bash
curl http://127.0.0.1:11434/api/tags
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，在 agents.defaults.memorySearch 下添加：
json
{
agents: {
defaults: {
memorySearch: {
provider: ollama,
model: nomic-embed-text:latest,
remote: {
baseUrl: http://127.0.0.1:11434
}
}
}
}
}
bash
openclaw gateway restart
该技能支持在以下平台通过对话安装：
帮我安装 SkillHub 和 openclaw-ollama-memory-1775938525 技能
设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 openclaw-ollama-memory-1775938525 技能
skillhub install openclaw-ollama-memory-1775938525
文件大小: 4.08 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:50
