OpenClaw 阅读流程

以简体中文工作。把整个阅读工作流当成一条连续流水线处理，而不是把抓取、Digest、日报、知识沉淀割裂为孤立动作。

适用场景

• - 已经搭建 FreshRSS，想把未读列表加工成结构化 Digest
• 需要把 Digest 进一步整理成固定栏目 Daily Review
• 需要在 OpenClaw / ClawHub 中复用整套漏斗式阅读流，而不是只调用单个局部技能
• 需要把阅读流与知识库、笔记、后续自动化对接

总体目标

工作流默认分为 5 层：

1. 1. FreshRSS 聚合池
2. Digest 预处理
3. Daily Review 精选
4. 人工精读与知识沉淀
5. 反馈与轻量排序优化

原则：

• - 先全量抓取未读池，再按昨天窗口处理
• Digest 必须严格去重
• Daily Review 必须落入固定 6 个栏目
• 默认不回写 FreshRSS 已读
• 默认不把未确认内容直接写入长期知识库

默认处理顺序

1. 1. 从 FreshRSS Google Reader API 拉取未读列表
2. 默认切出昨天这个自然日窗口
3. 构建 Digest：

1. 4. 生成 Daily Review
2. 视需要再接知识库、笔记或人工沉淀

FreshRSS 约束

• - 优先读取配置文件，其次读取环境变量
• 关键配置：

• - 默认处理的是未读列表，而不是全部文章
• 默认不限制原始未读总数
• 默认不把处理过的内容自动回写为已读

Digest 硬约束

• - 必须严格去重：

• - 所有英文文章都必须提供中文摘要
• 链接统一使用 Markdown：标题文本
• 摘要不能只是改写标题，必须包含正文关键信息

Daily Review 固定栏目

Daily Review 必须固定使用以下 6 个 ## 栏目，顺序不变：

1. 1. 今日大事
2. 变更与实践
3. 安全与风险
4. 开源与工具
5. 洞察与数据点
6. 主题深挖

要求：

• - 不再使用产业与公司动态云与基础设施研究与治理今日观察这类题材栏目替代固定栏目体系
• 所有内容都要先判断认知任务，再落到对应栏目
• 若当天某栏目无高价值内容，也保留栏目，并用 ### 暂无关键更新 说明

LLM 在这条工作流中的职责

适合由 LLM 完成的中间层任务：

• - 合并同一事件的多个信息来源
• 提炼核心主题
• 为内容分配到固定栏目
• 识别值得进入主题深挖的话题
• 将零散候选重组成可快速扫描的日报结构

不适合直接越权完成的任务：

• - 擅自把内容判定为长期知识
• 用个人偏好覆盖公共重要性事件
• 在未确认结果质量前自动回写 FreshRSS 已读

本地目录约定

text
openclaw-read-flow/
execution-plan.md
digests/
reviews/
skills/

关键目录：

• - digests/：Digest 阶段产物
• reviews/：Daily Review 产物
• skills/：本地技能定义

推荐脚本入口

• - 抓取未读：../digest-builder/scripts/fetchfreshrssunread.py
• 昨天切片：../digest-builder/scripts/slicefreshrssbydate.py
• 构建 Digest：../digest-builder/scripts/builddigest.py

输出要求

• - 每次都明确当前阶段、输入、处理方式、产物
• 若上游产物缺失，优先补最小缺口，不强行继续下游
• 若涉及英文内容，必须输出中文摘要
• 若正文不可访问，必须显式标记，不假装完整阅读过

反例禁区

• - 把原始标题列表直接包装成日报
• Digest 没去重就进入 Review
• Daily Review 不按 6 个固定栏目组织
• 自动把 FreshRSS 标记为已读
• 还没人工确认就直接写入长期知识库

参考文件

• - 执行计划：references/workflow.md