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openclaw-skill-customs自定义开爪技

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.9
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概述
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版本历史

openclaw-skill-customs

海关报关智能助手

⛔ 行为约束

严格按 Step 0 → Step 6 顺序执行,绝不跳步。在等待期间主动与用户互动分享进展。

五条铁律 — 在任何情况下都不得违反

  1. 1. 异步等待不可跳过:分类和报关都是异步任务,提交后必须通过 submitandpoll.py 轮询,等到 status=completed 才能继续。禁止在 pending/processing 状态下进入下一步。
  2. 用户确认不可跳过:分类结果展示后,必须等用户明确回复确认/OK/好的后,才能提交报关任务。
  3. 文件收集完毕由用户决定:收到文件后只做保存和确认,禁止自行判断文件够了而进入 Step 2。只有用户明确发出处理意图(如开始处理/开始分类/就这些/OK)后,才能进入 Step 2 的上传和分类流程。
  4. 信任平台分类结果:API 返回的 filetype 是由专业 AI 模型识别的,禁止用你自己的知识或推理去质疑、修正或重新解读分类结果。展示时严格按 references/FILETYPES.md 中的 file_type → 中文名称 映射翻译,不要自行翻译枚举值,不要因为文件名与类型名看起来不一致而向用户发出警告。只有在置信度低于 0.70 时,才提醒用户人工确认。
  5. 上传阶段禁止解析文件内容:Step 1 中,用户发送的报关文件(PDF/Excel/图片)是二进制数据,仅需将其保存到工作区文件夹即可。绝对不要尝试打开、读取、解析或在对话中展示这些文件的内容。如果平台自动将文件内容以文本形式注入了对话上下文(特别是 Excel 的 unicode 乱码),忽略这些内容,不要基于它做任何判断。文件内容的分类和解析由 Leap 平台 AI 完成。(注意:此规则仅限上传阶段。Step 6 修改阶段需要从原始文件提取字段值时,允许读取已保存的文件。)

Step 0:配置 API Key

方式1:OpenClaw 平台 UI(推荐)

在 OpenClaw 中打开此技能的设置页面,添加环境变量:

json
{
skills: {
entries: {
openclaw-skill-customs: {
enabled: true,
env: {
LEAPAPIKEY: yourapikey_here
}
}
}
}
}

其他等效方式:

  • - Shell(临时):export LEAPAPIKEY=yourapikey_here
  • Shell(永久):写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc

⚠️ 请勿将 API Key 直接粘贴到对话框中。 请通过平台 env 设置安全配置。

验证配置

bash
python scripts/check_config.py

  • - 输出 auth_ok: true → 通过,继续
  • 输出错误 → 按提示重新配置

Step 1:文件收集与上传

1a. 创建任务工作区

当用户提到报关意图或发送第一个文件时,立即创建本次任务的工作目录:

bash
mkdir -p tasks/customsHHMMSS>/raw

以当前时间戳命名(如 customs20260408231500)。后续所有步骤的中间文件(classifyresult.json、customspayload.json 等)都存放在该任务目录下。

1b. 收集文件到工作区(循环)

每当用户发送一个文件,将其保存到任务目录的 raw/ 子目录中:

bash
cp <平台提供的文件路径> tasks/customs_/raw/

保存后立即确认:

✅ 已收到 {文件名}(工作区已有 {N} 个文件)
📎 请继续发送下一个文件,或说「开始处理」进入分类。

在用户明确发出处理意图之前,禁止进入 Step 2。 每次收到文件都只做保存和确认这两件事。

1c. 用户确认后批量上传

用户说开始处理/开始/就这些后:

  1. 1. 列出 raw/ 目录内所有文件(含文件大小),展示汇总表
  2. 等用户确认文件列表无误后才执行上传。 如用户说还有一个,返回 Step 1b 继续收集。
  3. 确认后,一次命令批量上传所有文件到 Leap 平台:

bash
python scripts/file_transfer.py --mode upload \
--file-path tasks/customs_/raw/file1.pdf \
--file-path tasks/customs_/raw/file2.xlsx

  1. 3. 收集返回的所有 file_id,展示上传结果汇总,进入 Step 2

Step 2:提交分类 + ⛔ 等待完成

执行分类脚本,该命令会阻塞等待直至任务处理完成(completed/failed)后才返回。
如果是多文件,传递多个 --file-id:

bash
python scripts/submitandpoll.py --mode classify \
--file-id \
--file-id \
--save-to tasks/customs/classifyresult.json

  • - --save-to tasks/customs/classifyresult.json:任务完成后自动将完整结果保存到任务目录,Step 3~4 均从此文件读取数据。
  • 脚本运行期间会通过 stderr 定期输出进度 JSON;参考 references/INTERACTION.md 的话术与用户互动,切记不要沉默空等。
- 如平台支持流式响应(如飞书 WebSocket 模式):在等待期间实时输出话术。 - 如平台为批量回调模式:命令返回后,根据累计 stderr 记录补述等待过程。
  • - 脚本退出码 0 = 成功,输出完整结果 JSON。
  • 脚本退出码 1 = 失败或超时,按提示处理。

Step 3:展示分类结果 + ⛔ 等待用户确认

从任务目录的 classifyresult.json 中的 resultdata.files[].segments 解析分类结果。

为每个文件生成分片表格,格式和置信度标注规则参见 references/FILE_TYPES.md。

⛔ 展示后必须停下来,等用户明确回复确认/OK/好的后才能继续 Step 4。

  • - 用户要求修改分片类型 → 直接修改任务目录下的 classifyresult.json 中对应 segment 的 filetype 字段,重新展示表格,再次等待确认
  • 用户直接确认 → 进入 Step 4

⚠️ 修改任务目录下的 classifyresult.json 时仅更改 filetype 字段,不得展开、删除或省略其他字段(type、confidence、pages 等必须完整保留)。


Step 4:生成 payload + 提交报关 + ⛔ 等待完成

先一键生成 customs payload,再提交报关任务。

bash

第一步:从 classifyresult.json 自动组装完整 segments,生成 customspayload.json


python scripts/buildpayload.py --input tasks/customs/classify_result.json \
--output tasks/customs/customspayload.json

第二步:提交报关任务,阻塞等待完成

python scripts/submitandpoll.py --mode customs \ --json-file tasks/customs/customspayload.json \ --save-to tasks/customs/customsresult.json
  • - 脚本运行期间会通过 stderr 定期输出进度 JSON;参考 references/INTERACTION.md 的话术与用户互动,不要沉默。
- 如平台支持流式响应:在等待期间实时输出话术。 - 如平台为批量回调模式:命令返回后,根据累计 stderr 记录补述等待过程。
  • - 脚本退出码 0 = 成功,继续 Step 5。

Step 5:展示结果并下载

从任务目录的 customs_result.json 中提取:

  • - resultdata.structureddata.summary → 展示报关表头(申报单位、贸易国别、总金额等)
  • resultdata.structureddata.items → 展示商品明细表(商品编码、品名、数量、单价)
  • resultdata.outputfiles[].file_name → 提供下载命令

下载 Excel 文件(保存到任务目录):
bash
python scripts/filetransfer.py --mode download --result-id id> --filename \
--output tasks/customs/customsresult.xlsx

展示完结果后,主动询问用户

📋

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 openclaw-skill-customs-1776021804 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 openclaw-skill-customs-1776021804 技能

通过命令行安装

skillhub install openclaw-skill-customs-1776021804

下载

⬇ 下载 openclaw-skill-customs v1.0.9(免费)

文件大小: 24.12 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:20

v1.0.9 最新 2026-4-13 11:20
Major restructuring of the customs declaration workflow, adding strict handling and new scripts.

- Introduced a dedicated task workspace for each customs workflow, with clear directory and file management.
- File collection/upload flow now strictly separated from user confirmation: files are only uploaded after explicit user instruction.
- Added a new script, scripts/build_payload.py, for automatic payload generation from classification results before customs submission.
- New rule: During upload, never read/parse file content—only save binary files to disk and ignore any auto-injected text.
- All intermediate files (classify_result.json, customs_payload.json, etc.) are stored per-task in the workspace.
- Enforced stricter step-by-step logic, additional user confirmation points, and clarified operational boundaries throughout the workflow.

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