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OpenClaw任务追踪

技能标识:openclaw-tally

Tokens tell you how much you paid. Tasks tell you what you got. Tally tracks every OpenClaw task from start to finish — cost, complexity, and efficiency score.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 0.3.1
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

OpenClaw任务追踪

OpenClaw Tally

将AI的使用从token计数重构为任务完成经济学。不再问用了多少token?,而是回答完成X任务需要多少成本,是否值得?

🛠️ 安装

1. 询问OpenClaw(推荐)

告诉OpenClaw:安装openclaw-tally技能。 代理将自动处理安装和配置。

2. 手动安装(CLI)

如果你更喜欢终端操作,运行: bash clawhub install openclaw-tally

安全与隐私声明

  • - 钩子:此技能注册了一个message-post钩子,并处理每条消息。
  • 仅本地:所有处理完全在本地进行。不会向任何外部服务器发送数据。
  • 消息内容:任务检测器通过正则表达式模式匹配读取消息文本,以识别任务边界(开始/完成/失败信号)。不存储任何消息文本——仅将元数据(token数量、模型、会话ID、复杂度评分)持久化到数据库。
  • 沙盒存储:SQLite数据库默认路径为~/.openclaw/tally/tally.db。可为测试提供自定义路径。
  • 原生依赖:需要better-sqlite3(原生Node.js插件)。安装时运行npm install,会触发原生构建步骤。
  • 权限:无网络访问权限。无执行权限。文件系统限制在~/.openclaw/tally/目录内。

功能说明

  • - 自动检测任务:从消息流中检测任务(第一层:任务检测器)
  • 归因成本:跨会话、子代理和定时触发器归因成本(第二层:任务分类账)
  • 计算TES(任务效率评分):按任务、模型和定时触发器计算(第三层:分析引擎)

命令

  • - /tasks list — 显示最近任务及其状态、成本和TES
  • /tasks stats — 指定时间段的汇总统计
  • /tasks this-week — 本周任务摘要
  • /tasks show — 显示任务详情
  • /tasks report --dimension model — 模型效率报告
  • /tasks cron-health — 定时任务效率与健康检查

复杂度等级

  • - L1(反射型):单轮对话,纯文本,无工具
  • L2(常规型):多轮对话或1-3次工具调用
  • L3(任务型):多个工具 + 文件I/O + 外部API
  • L4(战役型):子代理 + 定时任务 + 跨会话

TES(任务效率评分)

TES = 质量评分 / (标准化成本 × 复杂度权重)

  • - > 2.0 🟢 优秀
  • 1.0–2.0 🟡 良好
  • 0.5–1.0 🟠 低于平均水平
  • < 0.5 🔴 较差
  • 0.0 ⚫ 失败

使用说明

安装技能后,它会自动挂载到message-post钩子。使用上述/tasks命令查询分析数据。所有数据本地存储在~/.openclaw/tally/tally.db中。

完整产品规格请参见PRD.md。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 openclaw-tally-1776311973 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 openclaw-tally-1776311973 技能

通过命令行安装

skillhub install openclaw-tally-1776311973

下载

⬇ 下载 openclaw-tally v0.3.1(免费)

文件大小: 40.16 KB | 发布时间: 2026-4-16 15:46

v0.3.1 最新 2026-4-16 15:46
Added simplified installation instructions to SKILL.md and README.md.
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