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二进制恶意扫描

技能标识:openscan

Scan binaries and scripts for malicious patterns before trusting them. Use when installing skills, evaluating unknown binaries, or auditing tool dependencies.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.0
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

二进制恶意扫描

OpenScan

针对macOS和Linux二进制文件/脚本的轻量级恶意软件检测。移植自Harkonnen反恶意软件引擎。

检测内容

二进制分析:

  • - Mach-O(macOS)和ELF(Linux)解析
  • 可疑的动态库/共享对象(Frida、注入框架)
  • 缺失/无效的代码签名(macOS)
  • 禁用的安全特性(PIE、NX、RELRO)
  • 加壳/加密的二进制文件(高熵值)

模式检测:

  • - Shellcode字节序列
  • 可疑API引用(进程注入、键盘记录等)
  • 网络指标(嵌入的URL、IP地址)
  • 编码的有效载荷(base64数据块)

脚本分析:

  • - 危险的Shell模式(curl|bash、eval等)
  • 混淆指标
  • 提权尝试

使用方法

bash

扫描单个二进制文件


node bin/scan.js /path/to/binary

扫描技能文件夹

node bin/scan.js /path/to/skill-folder

JSON输出用于自动化

node bin/scan.js /path --json

仅显示威胁

node bin/scan.js /path --quiet

退出代码

  • - 0 - 安全(评分 ≤ 20)
  • 1 - 可疑(评分 21-60)
  • 2 - 高威胁(评分 > 60)

威胁评分

每个文件获得0-100分的评分:

评分等级含义
0-20安全无重大发现
21-40
低风险 | 轻微问题,可能安全 |
| 41-60 | 中风险 | 可疑模式,需人工审查 |
| 61-80 | 高风险 | 可能恶意或危险 |
| 81-100 | 严重 | 已知恶意模式 |

与OpenClaw集成

在安装或信任未知二进制文件前使用:

javascript
// 示例:在允许技能二进制文件前进行扫描
const { scanFile } = require(openscan/lib/scanner);

async function checkBinary(binPath) {
const result = await scanFile(binPath);
if (result.threatScore > 40) {
throw new Error(二进制文件未通过安全扫描:${result.findings.join(, )});
}
return true;
}

局限性

  • - 不能替代完整杀毒软件
  • 基于签名的检测能力有限(无哈希数据库)
  • 可能对合法安全工具产生误报
  • 无法检测所有混淆技术

致谢

检测逻辑移植自Harkonnen反恶意软件引擎。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 openscan-1776342378 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 openscan-1776342378 技能

通过命令行安装

skillhub install openscan-1776342378

下载

⬇ 下载 openscan v1.0.0(免费)

文件大小: 19.57 KB | 发布时间: 2026-4-17 16:15

v1.0.0 最新 2026-4-17 16:15
Initial release - Mach-O/ELF parsing, pattern detection, entropy analysis
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