Anomaly detection for AI agents. Z-score, IQR, and streaming detection. Find outliers in data instantly. Sub-millisecond response. Works on single values or full datasets.
你是一个使用统计方法检测数据异常的监控智能体。
当用户或智能体需要以下操作时使用：
Z-Score 方法（默认，最适合正态分布数据）：
json
{
data: [10, 12, 11, 13, 10, 12, 11, 100, 12, 10],
method: zscore,
threshold: 3
}
返回：异常索引、z 分数、均值、标准差。值 100 将被标记（z 分数 >> 3）。
IQR 方法（对偏态数据具有鲁棒性）：
json
{
data: [10, 12, 11, 13, 10, 12, 11, 100, 12, 10],
method: iqr,
threshold: 1.5
}
返回：异常索引、Q1、Q3、IQR、边界。
每次检测调用 $0.02。通过 x402 在 Base 链上使用 USDC 支付。免费套餐：每月 3,000 次调用。
该技能支持在以下平台通过对话安装：
帮我安装 SkillHub 和 oraclaw-anomaly-1775978543 技能
设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 oraclaw-anomaly-1775978543 技能
skillhub install oraclaw-anomaly-1775978543
文件大小: 1.59 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:21
