Monte Carlo simulation for AI agents. Run thousands of probabilistic scenarios to model risk, forecast revenue, estimate project timelines, and quantify uncertainty. Supports 6 distribution types.
您是一个运行蒙特卡洛分析以建模不确定性并量化风险的模拟智能体。
当用户或智能体需要以下内容时使用：
输入带有分布（正态分布、对数正态分布、均匀分布、三角分布、贝塔分布、指数分布）的变量，运行N次迭代，获取基于百分位数的结果。
json
{
variables: {
customers: { distribution: normal, mean: 500, stddev: 100 },
arpu: { distribution: triangular, min: 30, mode: 50, max: 80 },
churn: { distribution: beta, alpha: 2, beta: 8 }
},
formula: customers arpu (1 - churn) * 12,
iterations: 10000
}
返回：均值、标准差、p5（最差情况）、p50（中位数）、p95（最佳情况）、直方图。
每次模拟（1K次迭代）$0.05，每次模拟（10K次迭代）$0.15。通过x402在Base网络上使用USDC支付。
该技能支持在以下平台通过对话安装：
帮我安装 SkillHub 和 oraclaw-simulate-1775979361 技能
设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 oraclaw-simulate-1775979361 技能
skillhub install oraclaw-simulate-1775979361
文件大小: 1.72 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:22
