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agent-team-orchestration多智能体编排

Orchestrate multi-agent teams with defined roles, task lifecycles, handoff protocols, and review workflows. Use when: (1) Setting up a team of 2+ agents with different specializations, (2) Defining task routing and lifecycle (inbox → spec → build → review → done), (3) Creating handoff protocols between agents, (4) Establishing review and quality gates, (5) Managing async communication and artifact sharing between agents.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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agent-team-orchestration

智能体团队编排

运行多智能体团队的生产手册,包含明确的角色分工、结构化任务流程和质量关卡。

快速入门:最小化双智能体团队

一个构建者加一个审查者。最简单的实用团队。

1. 定义角色

编排者(你)—— 分配任务、跟踪状态、汇报结果
构建智能体 —— 执行工作、产出制品

2. 生成任务

  1. 1. 创建任务记录(文件、数据库或任务看板)
  2. 使用以下信息生成构建者:
- 任务ID和描述 - 制品输出路径 - 交接说明(产出什么、放在哪里)
  1. 3. 完成后:审查制品、标记完成、汇报

3. 添加审查者

构建者产出制品 → 审查者检查制品 → 编排者交付或退回

这就是核心循环。以下内容都是对这个模式的扩展。

核心概念

角色

每个智能体只有一个主要角色。角色重叠会导致混乱。

角色目的模型建议
编排者分配工作、跟踪状态、做出优先级决策高推理能力模型(负责判断)
构建者
产出制品——代码、文档、配置 | 可使用性价比高的模型处理机械性工作 |
| 审查者 | 验证质量、指出不足 | 高推理能力模型(发现构建者遗漏的问题) |
| 运维 | 定时任务、站会、健康检查、任务调度 | 最便宜且可靠的模型 |

定义新团队或添加智能体时,请阅读 references/team-setup.md

任务状态

每个任务都经历定义好的生命周期:

收件箱 → 已分配 → 进行中 → 审查中 → 完成 | 失败

规则:

  • - 编排者负责状态转换——不要依赖智能体自行更新状态
  • 每次转换都要添加备注(谁、做了什么、为什么)
  • 失败是有效的最终状态——记录原因并继续推进

设计任务流程或调试卡住的任务时,请阅读 references/task-lifecycle.md

交接与物理执行(Justin协议)

当工作在智能体之间传递或传递到物理执行层(Justin)时,协议如下:

  1. 1. 已完成的工作——变更/输出的摘要。
  2. 制品所在位置——确切的文件路径(默认:E:\clawd_workspace\Share\artifacts\)。
  3. 物理执行(Justin)——主智能体(Justin)是唯一的物理执行者。
  4. 标题双重确认——在按下回车键之前,Justin必须验证浏览器标签页/组标题与目标匹配(例如,MK守约-粉丝群)。
  5. 审计——按下回车键后,Justin必须截图确认蓝色气泡出现在正确的聊天中。

审查

跨角色审查可防止质量下滑:

  • - 构建者审查规格——这可行吗?缺少什么?
  • 审查者检查构建——这符合规格吗?边界情况呢?
  • 编排者审查优先级——现在做这个工作对吗?

跳过审查步骤,质量会在3-5个任务内下降。每次都如此。

设置智能体通信渠道时,请阅读 references/communication.md
对于经过验证的多步骤工作流程,请阅读 references/patterns.md

参考文件

文件何时阅读...
team-setup.md定义智能体、角色、模型、工作空间
task-lifecycle.md
设计任务状态、转换、备注 | | communication.md | 设置异步/同步通信、制品路径 | | patterns.md | 实现特定工作流程(规格→构建→测试、并行研究、升级处理) |

常见陷阱

生成任务时未明确制品输出路径

智能体产出优秀成果,但你找不到它。始终在生成提示中指定确切的输出路径。使用具有可预测结构的共享制品目录。

无审查步骤 = 质量下滑

这只是个小改动,跳过审查。这样做三次,你就会累积错误。每个制品至少要有非产出者的另一双眼睛检查。

智能体不备注任务进度

沉默的智能体会造成协调盲区。要求在以下节点添加备注:开始、遇到阻碍、交接、完成。如果智能体保持沉默,假设它卡住了。

分配任务前未验证智能体能力

将基于浏览器的测试分配给没有浏览器访问权限的智能体。将图像工作分配给纯文本模型。在分配前检查能力。

编排者执行具体工作

编排者负责分配和跟踪——而不是构建。一旦你开始就快速做这一件事,你就失去了对团队其他成员的监督。

何时不使用此技能

  • - 单智能体设置——只需遵循标准的AGENTS.md约定。团队编排会增加单智能体不需要的额外开销。
  • 一次性任务委派——直接使用 sessions_spawn。此技能适用于具有多次交接的持续工作流程。
  • 简单问题转发——如果你只是将问题转发给专家,那是一条消息,而不是一个工作流程。

此技能适用于持续的团队工作流程——智能体在多个任务中依赖彼此输出的重复协作模式。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 orchestration-v1-1776017102 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 orchestration-v1-1776017102 技能

通过命令行安装

skillhub install orchestration-v1-1776017102

下载

⬇ 下载 agent-team-orchestration v1.0.0(免费)

文件大小: 10.72 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:22

v1.0.0 最新 2026-4-13 11:22
Initial release of agent-team-orchestration.

- Introduces structured workflows for multi-agent teams with defined roles.
- Provides clear lifecycle for tasks (inbox → assigned → in progress → review → done/failed).
- Establishes handoff protocols and review workflows to ensure quality.
- Includes guidance for managing async communication and artifact sharing between agents.
- Details common pitfalls and when not to use orchestration patterns.

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