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panda-knowledge-card熊猫知识卡

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
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概述
安装方式
版本历史

panda-knowledge-card

知识卡片生成器

将知识内容转化为视觉化的知识卡片图片系列。支持从文章自动提取知识点拆分,也支持直接输入知识点。可选的卡通角色融合——有角色图片时自然融入卡片画面。

两个维度

维度控制示例
卡片类型(Layout)信息结构与布局要点清单、对比卡、问答卡、定义卡、步骤卡、矩阵卡
视觉风格(Style)
视觉美学 | 极简手绘、可爱、粉笔画、手写笔记、醒目 |

自由组合:--layout tips --style notion

或使用预设:--preset study-guide → 类型 + 风格一步到位。详见 预设快捷方式

卡片类型(Layout)

类型描述适用内容
tips(要点清单)编号列表 + 图标,3-7 个要点干货清单、注意事项、必备技能
comparison(对比卡)
左右分栏或上下对比 | 优缺点、新旧对比、A vs B | | definition(定义卡) | 大标题 + 核心解释 + 例子 | 概念科普、术语解释 | | steps(步骤卡) | 编号步骤 + 简要说明 | 教程、操作指南、流程 | | qa(问答卡) | 问题 + 答案结构 | FAQ、常见误区、面试题 | | matrix(矩阵卡) | 2×2 或多格矩阵 | 分类、象限分析、SWOT | | quote(金句卡) | 大字金句 + 出处/解读 | 名言、核心观点、启发 | | mindmap(脑图卡) | 中心主题 + 分支 | 知识脉络、概念关系 | | cover(封面卡) | 系列封面,标题 + 主视觉 | 系列首图 | | summary(总结卡) | 系列收尾,核心回顾 + CTA | 系列末图 |

详见 references/card-layouts.md

风格(Style)

风格描述适用场景
notion(极简手绘)Notion 风格简笔画,知性简洁知识分享、效率工具
study-notes(手写笔记)
仿真手写,蓝笔 + 红批注 + 黄荧光笔 | 学习笔记、考试重点 | | chalkboard(粉笔画) | 黑板 + 彩色粉笔 | 课堂笔记、教学 | | cute(可爱) | 甜美柔和、圆润线条 | 生活分享、轻松内容 | | bold(醒目) | 高冲击力、大字体、强对比 | 避坑指南、重要提醒 | | warm(温暖) | 友好亲切、柔和色调 | 个人成长、教育 | | vector-illustration(矢量插画) | 扁平矢量、大胆几何 | 技术内容、教程 | | minimal(极简) | 极致简洁、大量留白 | 哲学、核心概念 | | screen-print(丝网印刷) | 海报艺术、半色调 | 观点、文化评论 |

详见 references/styles.md

使用方式

bash

从文章提取知识点生成卡片系列


/panda-knowledge-card article.md

指定风格

/panda-knowledge-card article.md --style notion

直接输入知识点

/panda-knowledge-card [粘贴内容或描述知识点]

指定卡片类型 + 风格

/panda-knowledge-card --layout tips --style bold

使用预设

/panda-knowledge-card article.md --preset study-guide

指定平台

/panda-knowledge-card article.md --platform xhs

指定角色模式

/panda-knowledge-card article.md --role narrator

选项

选项描述
--layout <name>卡片类型(见上表)
--style <name>
视觉风格(见上表) | | --preset | 预设快捷方式(见 presets.md) | | --platform | 目标平台:xhs(3:4), wechat(16:9), weibo(16:9), general(16:9) | | --role | 角色融合模式:auto, narrator, participant, decorator, none | | --count | 卡片数量(默认自动) | | --lang | 卡片语言:auto, zh, en 等 |

工作流程

  • - [ ] 步骤 0: 预检查(EXTEND.md、角色配置)
  • [ ] 步骤 1: 内容分析(文章提取 或 手动输入)
  • [ ] 步骤 2: 确认设置(AskUserQuestion)
  • [ ] 步骤 3: 生成大纲
  • [ ] 步骤 4: 生成提示词 + 图片
  • [ ] 步骤 5: 完成报告

步骤 0: 预检查

0.1 加载偏好设置(EXTEND.md)⛔ 阻塞

bash
test -f .panda-skills/panda-knowledge-card/EXTEND.md && echo project
test -f ${XDGCONFIGHOME:-$HOME/.config}/panda-skills/panda-knowledge-card/EXTEND.md && echo xdg
test -f $HOME/.panda-skills/panda-knowledge-card/EXTEND.md && echo user

结果操作
找到读取、解析、显示摘要
未找到
⛔ 运行 首次配置 |

0.2 加载角色配置

从 EXTEND.md 的角色区块读取角色信息。角色融合的详细规则引用 panda-article-illustrator 的 character-roles.md

完整流程详见 references/workflow.md

步骤 1: 内容分析

文章提取模式:分析文章,提取核心知识点,自动拆分为卡片序列。详见 references/extraction-rules.md

手动输入模式:结构化用户提供的知识点,确定适合的卡片类型。

完整流程详见 references/workflow.md

步骤 2: 确认设置 ⚠️

使用 AskUserQuestion,最多 4 个问题。

问题选项
Q1: 预设或类型[推荐预设], [备选预设], 或手动选择卡片类型
Q2: 风格
[推荐], notion, cute, bold, chalkboard, study-notes, 其他 |
| Q3: 张数 | 自动(推荐), 3张, 5张, 7张, 自定义 |
| Q4: 角色模式 | 自动推荐, 讲解者, 点缀, 无角色 — 仅在有角色配置时显示 |

完整流程详见 references/workflow.md

步骤 3: 生成大纲

保存 outline.md 到输出目录,包含每张卡片的标题、要点、布局类型、角色动作。

完整模板详见 references/workflow.md

步骤 4: 生成提示词 + 图片

提示词文件必须在图片生成之前保存。

  1. 1. 为每张卡片创建提示词文件,遵循 references/prompt-construction.md
  2. 保存到 prompts/NN-{layout}-{slug}.md
  3. 有角色时注入角色区块,使用 --ref 传递角色参考图
  4. 调用图片生成技能生成图片

完整流程详见 references/workflow.md

步骤 5: 完成报告

知识卡片生成完成!

主题:[topic]
风格:[style] | 平台:[platform] | 比例:[ratio]
角色:[名称] / [融合模式] 或 无角色
卡片:X 张已生成

文件列表:
✓ outline.md
✓ 01-cover-[slug].png
✓ 02-tips-[slug].png
✓ ...
✓ NN-summary-[slug].png

输出目录

| 默认输出目录 | 输出

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 panda-knowledge-card-1775890037 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 panda-knowledge-card-1775890037 技能

通过命令行安装

skillhub install panda-knowledge-card-1775890037

下载

⬇ 下载 panda-knowledge-card v1.0.1(免费)

文件大小: 27.29 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:55

v1.0.1 最新 2026-4-12 10:55
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