Parallel Search

High-accuracy web search built for AI agents. Returns ranked results with intelligent excerpts optimized for LLM consumption.

When to Use

Trigger this skill when the user asks for:

- "search the web", "web search", "look up", "find online"
"current news about...", "latest updates on..."
"research [topic]", "what's happening with..."
Fact-checking with citations needed
Domain-specific searches (e.g., "search GitHub for...", "find on Reddit...")

Quick Start

CODEBLOCK0

CLI Reference

Basic Usage

CODEBLOCK1

Common Flags

Flag	Description
INLINECODE0	Add keyword filter (repeatable, 3-8 recommended)
INLINECODE1

Examples

Basic search:
CODEBLOCK2

With keyword filters:
CODEBLOCK3

Domain-scoped search:
CODEBLOCK4

Recent news only:
CODEBLOCK5

Best-Practice Prompting

Objective

Write 1-3 sentences describing:

- The real task context (why you need the info)
Freshness constraints ("prefer 2026+", "latest docs")
Preferred sources ("official docs", "news sites")

Keyword Queries

Add 3-8 keyword queries including:

- Specific terms, version numbers, error strings
Common synonyms
Date terms if relevant ("2026", "Jan 2026")

Response Format

Returns structured JSON with:

- search_id — unique identifier
INLINECODE8 — array of results:

- url — source URL
- title — page title
- excerpts[] — relevant text excerpts
- publish_date — when available

Output Handling

When turning results into a user-facing answer:

- Prefer official/primary sources when possible
Quote or paraphrase only the relevant extracted text
Include URL + publish_date for transparency
If results disagree, present both and note the discrepancy

Running Out of Context?

For long conversations, save results and use sessions_spawn:

CODEBLOCK6

Then spawn a sub-agent:
CODEBLOCK7

Error Handling

Exit Code	Meaning
0	Success
1

Prerequisites

1. Get an API key at parallel.ai
Install the CLI:

CODEBLOCK8

References

并行搜索

专为AI代理构建的高精度网络搜索。返回经过排名的结果，并附带针对大语言模型消费优化的智能摘要。

使用时机

当用户请求以下内容时触发此技能：

- 搜索网络、网络搜索、查找、在线搜索
关于...的最新新闻、...的最新动态
研究[主题]、...正在发生什么
需要引用的事实核查
特定领域搜索（例如：在GitHub上搜索...、在Reddit上查找...）

快速开始

bash
parallel-cli search 你的查询 --json --max-results 5

CLI参考

基本用法

bash
parallel-cli search <目标> [选项]

常用标志

标志	描述
-q, --query <关键词>	添加关键词筛选（可重复，建议3-8个）
--max-results N

示例

基本搜索：
bash
parallel-cli search 联合国是什么时候成立的？ --json --max-results 5

带关键词筛选：
bash
parallel-cli search 量子计算最新进展 \
-q 量子 -q 计算 -q 2026 \
--json --max-results 10

限定域名搜索：
bash
parallel-cli search React hooks最佳实践 \
--include-domains react.dev --include-domains github.com \
--json --max-results 5

仅限近期新闻：
bash
parallel-cli search AI监管新闻 \
--after-date 2026-01-01 \
--json --max-results 10

最佳实践提示

目标

用1-3句话描述：

- 实际任务背景（为什么需要这些信息）
时效性要求（优先2026年之后、最新文档）
首选来源（官方文档、新闻网站）

关键词查询

添加3-8个关键词查询，包括：

- 特定术语、版本号、错误字符串
常见同义词
相关日期术语（2026、2026年1月）

响应格式

返回结构化JSON，包含：

- search_id — 唯一标识符
results[] — 结果数组：

- url — 来源URL
- title — 页面标题
- excerpts[] — 相关文本摘要
- publish_date — 发布日期（如有）

输出处理

将结果转化为面向用户的回答时：

- 尽可能优先使用官方/主要来源
仅引用或转述相关的提取文本
包含URL + 发布日期以保证透明度
如果结果存在分歧，同时呈现并注明差异

上下文不足？

对于长对话，保存结果并使用sessions_spawn：

bash
parallel-cli search <查询> --json -o /tmp/search-<主题>.json

然后生成子代理：
json
{
tool: sessions_spawn,
task: 读取/tmp/search-<主题>.json并综合生成带来源的摘要。,
label: search-summary
}

错误处理

退出码	含义
0	成功
1

前置条件

1. 在parallel.ai获取API密钥
安装CLI：

bash
curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash
export PARALLELAPIKEY=你的密钥

parallel-search并行搜索

parallel-search

Parallel Search

When to Use

Quick Start